概念图
概念圖(英語:concept map)是呈現概念間關係的圖解。在概念圖中,由方形及標籤表示概念,如“狗”和“动物”等等。概念間的關係則以含有“导致”、“需要”、“例如”、“促进”等连接词的箭頭線段連結,箭頭的方向表示往下發展的層次。[1]
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c3/Electricity_Concept_Map.gif/220px-Electricity_Concept_Map.gif)
概念图繪製(英語:concept mapping)则是指一种以概念圖为表现手段,将概念之间的关系視覺化表示的技术。
發展過程
编辑约瑟夫·D·诺瓦克 於1970年代,在康奈尔大学發展出概念圖繪製技巧。當時,Novak 將這種技巧應用在科學教學上,做為一種增進理解的教學技術。Novak 的設計是基於大衛·奥苏伯尔的同化理論(assimilation theory)。奥苏伯尔根據建構式學習(constructivism learning)的觀點,強調先前知識(prior knowledge)是學習新知識的基礎框架(framework),並有不可取代的重要性。在诺瓦克的著作《習得學習》(Learning How to Learn)中,指出「有意義的學習,涉及將新概念與命題的同化於既有的認知架構中。」
應用
编辑概念图在教育以及商业中广泛用于头脑风暴以及传达一些复杂概念。
概念圖被認為有助於創意發想。例如,概念圖繪製有時被用作為腦力激盪的工具。雖然概念圖通常是非常個人化且個殊的,但是也會被用在複雜概念的溝通工作中。
形式化的概念圖也被用在軟體設計工作中。通常這種概念圖會以统一建模语言的作為開發方法中的表記系統。
在人工智慧與語義網路之類的研究中,概念圖繪製也被視為一種初階的「本體建構(ontology-building)」以表徵形式化的論證(formal argument)。
概念圖被廣泛的運用在教育與企業領域:
- 知識表徵的應用:
- 創造新知識內容。例如,將內隱知識轉換為有組織的知識資源。
- 機構知識保存。例如,引出員工的專業知識。
- 在文獻與相關資料來源中,進行筆記(Note taking)與歸納關鍵概念、其關係與階層。
- 知識組織的應用:
- 檢驗複雜概念與論題的對稱性,以及術語聯結。
- 增強後設認知。
- 協同與組織溝通的應用:
- 溝通複雜概念與論題
- 協同知識塑模(collaborative knowledge modeling)。
- 促進願景分享與組織間的互相理解。
- 教育應用:
- 增進有意義的學習。
- 評估學習者對學習動機、概念與概念間關係的理解程度。
- 教學設計:被 Ausubelian 學派用作為進階組織工具,以提供後續資訊與學習的初始概念架構。
- 訓練:被 Ausubelian 學派用作為進階組織工具,以呈現工作情境,以及情境與其工作、組織的策略目的、與訓練目標的關係。
與心智圖的比較
编辑概念圖與心智圖(mind map)是類似的概念繪製(idea mapping)工具,但是仍然有差別。心智圖通常只受限於描繪階層(樹狀)架構的關係,而概念图突出概念节点和关系线(即一种true graph 结构)。
有研究證據顯示,知識在腦中是以命題為基本單位,採階層式儲存的。因為概念地圖的目的是反映知識元素的組織,因此概念圖能有助於理解(sense-making)與進行有意義的學習。
另一個概念圖與心智圖的差別,是兩者繪製時速度與自發性的不同。心智圖反映心中所想的。而概念圖被認為應該是現實(抽象上)的概念地圖或系統。
相關軟件
编辑- FreeMind,是最早的開源心智圖軟件。
- GitMind (页面存档备份,存于互联网档案馆), 一款免費的線上概念圖軟件,可支持多人協作,提供多種場景的模板供下載使用。
- The Brain (页面存档备份,存于互联网档案馆),一款商业概念图软件包
- IHMC CmapTools,一款跨平台、免费的概念图软件
- 易思-认知助手 (Cognitive Assistant),一款由北京師範大學知識科學與工程研究所開發的中文概念图软件,可用於繁、簡體中文視窗環境。
- Keystone ConceptMap (页面存档备份,存于互联网档案馆),一款免費、易用的中英文的概念圖、心智圖編輯軟件。而且你可以輕易把畫出來的概念圖發佈到互聯網。
参看
编辑参考文献
编辑- ^ Joseph D. Novak & Alberto J. Cañas (2006). "The Theory Underlying Concept Maps and How To Construct and Use Them" (页面存档备份,存于互联网档案馆), Institute for Human and Machine Cognition. Accessed 24 Nov 2008.
外部链接
编辑- Jan Lanzing的概念图主页
- "概念图的基础理论以及如何构建概念图",Joseph D. Novak,康奈尔大学
- Marco Guastavigna的有关概念图如何在学校中应用的意大利网站