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熊辉

熊辉（1972年5月—），男，汉族，江西南昌人，中国计算机科学家，主要研究数据挖掘、大數據、商务智能、互联网证券和信息安全。美国罗格斯大学终身教授，中国科学技术大学大师讲席教授[1]。现任香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）、人工智能学域主任、讲座教授[2]。

熊辉
出生1972年5月（52歲）
 中国江西省南昌市
母校中国科学技术大学
新加坡国立大学
明尼苏达大学
知名于数据挖掘
大數據
商务智能
信息安全
奖项罗格斯商学院优秀青年教学奖（2007），IBM ESA创新奖（2008），罗格斯大学杰出学者科研奖学金（2009），ICML，IJCNN非监督和迁移学习挑战赛第二名（2011），ACM杰出科学家（2014），IEEE ICDM杰出贡献奖（2017），罗格斯商学院科研正教授（2016），电器电子工程师学会会员（IEEE Fellow，2020）
网站http://datamining.rutgers.edu/
科学生涯
机构罗格斯大学
香港科技大学（广州）

学历

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1995年毕业于中国科学技术大学自动化系，获工学学士学位[3]。2000年毕业于新加坡国立大学计算机科学专业，获硕士学位。2005年毕业于美国明尼苏达大学，获计算机专业博士学位和统计专业辅修博士学位。

工作经历

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1995年至1998年，在依必安派特集团（深圳）工作[4]。博士毕业后在罗格斯大学工作。2009年成为罗格斯大学副教授。2014年成为罗格斯大学正教授。2016年成为罗格斯大学科研正教授。2018年1月，加盟百度研究院商业智能实验室[5]。2021年8月，加盟香港科技大学（广州），历任人工智能学域主任、协理副校长（知识转移）[6][2]。

专业服务

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熊辉教授是GIS百科全书共同主编[7]，IEEE大数据期刊(TBD)副主编[8]，ACM TKDD期刊[9]和ACM信息管理系统（TMIS）期刊[10]副主编。熊辉教授于2018年任ACM知识发现和数据挖掘特别兴趣组（SIGKDD）会议科研方向主席[11]，于2013年及2015年任IEEE数据挖掘国际会议（ICDM）主席[12]。于2012年任SIGKDD会议工业和政府方向共同主席[13]。

荣誉

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2007年获得罗格斯商学院优秀青年教学奖。2014年当选计算机协会杰出科学家。2019年11月当选IEEE Fellow。

出版物

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  • "Encyclopedia of GIS"[14]
  • "Hyperclique pattern discovery: Algorithms and applications"[15]
  • "Clustering and Information Retrieval"[16]

媒体采访

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  • "The Economist, Crime prevention Cutpurse capers"[17]
  • "The Ethics Of Big Data"[18]

毕业学生去向

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熊辉教授的16位已毕业博士生中，有10位已在主流科研大学中取得终身教职职位，例如亚利桑那大学， 石溪大学， 乔治梅森大学， 中佛罗里达大学， 香港城市大学， ESCP欧洲高等商学院巴黎校区， 田纳西大学诺克斯维尔分校

参考资料

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  1. ^ 大数据里的雄安之变. 中国雄安官网. 2018-07-15 [2020-01-13]. （原始内容存档于2020-01-13）. 
  2. ^ 2.0 2.1 共建AI实验室 香港科技大学（广州）与趣丸科技合力迸发科技新动能. 人民网. [2023-06-21]. （原始内容存档于2023-06-21）. 
  3. ^ 中国科大校友熊辉教授 ---- 校友动态. 自动化网. [2020-01-13]. （原始内容存档于2020-01-13）. 
  4. ^ 熊辉校友畅谈生活的智慧. 中国科学技术大学. 2009-06-23. [永久失效連結]
  5. ^ 赵广立. 百度研究院再迎3位世界级科学家加盟. 科学网. 2018-01-22 [2020-01-13]. （原始内容存档于2020-08-08）. 
  6. ^ 熊辉：在港科大（广州），做“从0到1”的事. 香港科技大学（广州）. 2023-03-13 [2023-06-21]. （原始内容存档于2023-06-22）. 
  7. ^ Encyclopedia of GIS. SpringerLink. doi:10.1007/978-0-387-35973-1. 
  8. ^ About TBD. IEEE Computer Society. 
  9. ^ TKDD Editorial Board. ACM. [2020-06-29]. （原始内容存档于2020-06-29）. 
  10. ^ TMIS Editorial Board. dl.acm.org. [2020-06-29]. （原始内容存档于2020-07-02）. 
  11. ^ KDD 2018 | Organizers. www.kdd.org. [2020-06-29]. （原始内容存档于2019-11-07）. 
  12. ^ Organization | ICDM 2015. icdm2015.stonybrook.edu. [2020-06-29]. （原始内容存档于2020-06-30）. 
  13. ^ Conference Organizers | KDD 2012. kdd2012.sigkdd.org. [2020-06-29]. （原始内容存档于2021-01-22）. 
  14. ^ Shashi Shekhar, Hui Xiong. Encyclopedia of GIS. Springer. 2008. ISBN 0387359753. 
  15. ^ Xiong, Hui. Hyperclique pattern discovery: Algorithms and applications. Quest Information and Learning. ISBN 0-5422-6663-6. 
  16. ^ Wu, Weili; Hui Xiong; Shashi Shekhar. Clustering and Information Retrieval. Kluwer Academic Publishers. 2003. ISBN 1-4020-7682-7. 
  17. ^ The Economist. [2020-06-29]. （原始内容存档于2020-12-02）. 
  18. ^ Forbes News. [2020-06-29]. （原始内容存档于2021-01-25）. 

外部链接

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