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特徵工程（英語：feature engineering）又稱特徵提取（英語：feature extraction）或特徵發現（英語：feature discovery）是使用領域知識從原始數據中提取特徵（特徵、屬性、特性）的過程。 與僅向機器學習過程提供原始數據相比，其動機是使用這些額外的功能來提高機器學習過程的結果質量。
