约瑟夫斯问题
約瑟夫斯置換是一個出現在計算機科學和數學中的問題。在計算機編程的算法中,類似問題又被稱為約瑟夫環。
人們站在一个等待被處決的圈子里。 计数从圆圈中的指定点开始,并沿指定方向围绕圆圈进行。 在跳过指定数量的人之后,處刑下一个人。 对剩下的人重复该过程,从下一个人开始,朝同一方向跳过相同数量的人,直到只剩下一个人,并被释放。
问题即,给定人数、起点、方向和要跳过的数字,选择初始圆圈中的位置以避免被处决。
历史
编辑这个问题是以弗拉维奥·约瑟夫命名的,他是1世纪的一名犹太历史学家。他在自己的日记中写道,他和他的40个战友被罗马军队包围在洞中。他们讨论是自杀还是被俘,最终决定自杀,并以抽签的方式决定谁杀掉谁。约瑟夫斯和另外一个人是最后两个留下的人。约瑟夫斯说服了那个人,他们将向罗马军队投降,不再自杀。约瑟夫斯把他的存活归因于运气或天意,他不知道是哪一个。[1]
解法
编辑比较简单的做法是用循环单链表模拟整个过程,时间复杂度是O(n*m)。如果只是想求得最后剩下的人,则可以用数学推导的方式得出公式。且先看看模拟过程的解法。
Python版本
编辑# -*- coding: utf-8 -*-
class Node(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None
def create_linkList(n):
head = Node(1)
pre = head
for i in range(2, n+1):
newNode = Node(i)
pre.next= newNode
pre = newNode
pre.next = head
return head
n = 5 #總的個數
m = 2 #數的數目
if m == 1: #如果是1的话,特殊處理,直接輸出
print (n)
else:
head = create_linkList(n)
pre = None
cur = head
while cur.next != cur: #终止條件是節點的下一个節點指向本身
for i in range(m-1):
pre = cur
cur = cur.next
print (cur.value)
pre.next = cur.next
cur.next = None
cur = pre.next
print (cur.value)
C++版本
编辑#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
using namespace std;
typedef struct _LinkNode {
int value;
struct _LinkNode* next;
} LinkNode, *LinkNodePtr;
LinkNodePtr createCycle(int total) {
int index = 1;
LinkNodePtr head = NULL, curr = NULL, prev = NULL;
head = (LinkNodePtr) malloc(sizeof(LinkNode));
head->value = index;
prev = head;
while (--total > 0) {
curr = (LinkNodePtr) malloc(sizeof(LinkNode));
curr->value = ++index;
prev->next = curr;
prev = curr;
}
curr->next = head;
return head;
}
void run(int total, int tag) {
LinkNodePtr node = createCycle(total);
LinkNodePtr prev = NULL;
int start = 1;
int index = start;
while (node && node->next) {
if (index == tag) {
printf("%d\n", node->value);
if (tag == start) {
prev = node->next;
node->next = NULL;
node = prev;
} else {
prev->next = node->next;
node->next = NULL;
node = prev->next;
}
index = start;
} else {
prev = node;
node = node->next;
index++;
}
}
}
int main() {
if (argc < 3) return -1;
run(atoi(argv[1]), atoi(argv[2]));
return 0;
}
数学推导解法
编辑我们将明确解出 时的问题。对于 的情况,我们在下面给出一个一般的解法。
设 为一开始有 个人时,生还者的位置(注意:最终的生还者只有一个)。走了一圈以后,所有偶数号码的人被杀。再走第二圈,则新的第二、第四、……个人被杀,等等;就像没有第一圈一样。如果一开始有偶数个人,则第二圈时位置为 的人一开始在第 个位置。因此位置为 的人开始时的位置为 。这便给出了以下的递推公式:
如果一开始有奇数个人,则走了一圈以后,最终是号码为1的人被杀。于是同样地,再走第二圈时,新的第二、第四、……个人被杀,等等。在这种情况下,位置为 的人原先位置为 。这便给出了以下的递推公式:
如果我们把 和 的值列成表,我们可以看出一个规律:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | |
1 | 1 | 3 | 1 | 3 | 5 | 7 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 1 |
从中可以看出, 是一个递增的奇数数列,每当n是2的幂时,便重新从 开始。因此,如果我们选择m和l,使得 且 ,那么 。注意:2^m是不超过n的最大幂,l是留下的量。显然,表格中的值满足这个方程。我们用数学归纳法给出一个证明。
定理:如果 且 ,则 。
证明:对 应用数学归纳法。 的情况显然成立。我们分别考虑 是偶数和 是奇数的情况。
如果 是偶数,则我们选择 和 ,使得 ,且 。注意 。我们有 ,其中第二个等式从归纳假设推出。
如果 是奇数,则我们选择 和 ,使得 ,且 。注意 。我们有 ,其中第二个等式从归纳假设推出。证毕。
答案的最漂亮的形式,与 的二进制表示有关:把 的第一位移动到最后,便得到 。如果 的二进制表示为 ,则 。这可以通过把 表示为 来证明。
一般情况下,考虑生还者的号码从 到 的变化, 我们可以得到以下的递推公式(编号从0开始):
,
这种方法的运行时间是 。
程序實現(C++)
#include <iostream>
using namespace std;
//編號從0開始,也就是說如果編號從1開始結果要加1
int josephus(int n, int k) { //非遞回版本
int s = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++)
s = (s + k) % i;
return s;
}
int josephus_recursion(int n, int k) { //遞回版本
return n > 1 ? (josephus_recursion(n - 1, k) + k) % n : 0;
}
int main() {
for (int i = 1; i <= 100; i++)
cout << i << ' ' << josephus(i, 5) << ' ' << josephus_recursion(i, 5) << endl;
return 0;
}
对于 ,可以将上述方法推广,将杀掉第k、2k、……、 个人视为一个步骤,然后把号码改变,可得如下递推公式, 运行时间为 。
程序實現(C++)
#include <cstdio>
using namespace std;
//編號從1開始,結果要加1
int josephus(int n, int k) {
if (k == 1) return n - 1;
int ans = 0;
for (int i = 2; i <= n; ) {
if (ans + k >= i) {
ans = (ans + k) % i;
i++;
continue;
}
int step = (i - 1 - ans - 1) / (k - 1); //向下取整
if (i + step > n) {
ans += (n - (i - 1)) * k;
break;
}
i += step;
ans += step * k;
}
return ans;
}
int main() {
int n, k;
while (scanf("%d%d", &n, &k) == 2)
printf("%d\n", josephus(n, k) % n + 1);
return 0;
}
注释
编辑- ^ The War of the Jews 3.387-391
参考文献
编辑- Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. ISBN 0-262-03293-7. Chapter 14: Augmenting Data Structures, pp.318.