霧運算
使用邊緣裝置的架構
此條目需要补充更多来源。 (2016年5月12日) |
此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充。 (2023年10月21日) |
霧運算(英語:Fog Computing)或霧聯網(Fog Networking,或Fogging),是使用最終用戶終端設備或連接最終用戶設備的邊緣設備,以分散式協作架構進行資料存儲(相較於將資料集中存儲在雲端數據中心),或進行分散式網路封包傳輸通信(相較於透過互聯網骨幹路由),或相關分散式控制或管理。霧運算是由思科(Cisco)在2014年所提出的概念[1],為雲端運算的延伸,這個架構可以將運算需求分層次、分區域處理,以化解可能出現的網路塞車現象。
霧運算的應用和物聯網(IoT)及智慧聯網(M2M)有密不可分的關係。在物聯網中,我們日常使用中的大多數設備將被彼此連接,最為具體概念為縮短處理資料時間,亦TSN(Time Sensative Networking),多數應用為醫療、智能工廠、智能車、智慧電網等。在講求AI的時代,霧運算可以協助後台運算運作更有效率,在靠近IOT Device端就具備運算、監視、收集資料的功能,之後再將資料傳至資料中心做更隨為大量的資料分析及演算。
發展歷史
编辑2014年,思科公司在Cisco Live 2014首度提出這個概念。
相關條目
编辑参考文献
编辑- ^ Cisco IOx in Cisco Live 2014: Showcasing “fog computing” at work, cisco.com, 2014-05-13 [2016-05-12], (原始内容存档于2021-02-25)