IT運營分析
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在信息技术(IT)和系统管理领域,IT运营分析(IT operations analytics,ITOA)是一种检索、分析和报告IT运营数据的方法或手段。[1][2]Forrester Research将IT运营分析定义为 "利用数学算法和其他创新,从管理和监控技术收集的海量原始数据中提取有意义的信息[3]。"而運用到人工智能和机器学习的ITOA又被稱為AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)。AIOps這一概念由高德纳於2016年提出[4]。
參考
编辑- ^ The Time Has Come: Analytics Delivers for IT Operations. Data Center Journal. [2013-02-18]. (原始内容存档于2013-02-24).
- ^ Fletcher, Colin, Apply IT Operations Analytics to Broader Datasets for Greater Business Insight, 2014-06-24 [2015-09-29]
- ^ Turn Big Data Inward With IT Analytics. Forrester Research. [2012-12-05]. (原始内容存档于2014-11-13).
- ^ Jerry Bowles. AIOps and service assurance in the age of digital transformation. Diginomica. 2020-01-28 [2021-03-15]. (原始内容存档于2021-04-24).
外部連結
编辑- ITOA Landscape: ITOA Landscape (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- International Data Corporation (IDC): Service Management: Big Data Opportunities Abound for IT Operations Analytics (May 2014)
- NetworkWorld: Understanding big data analytics (页面存档备份,存于互联网档案馆) (July 7, 2014)
- Enterprise Management Associates (EMA): The Many Faces of Advanced Operations Analytics (页面存档备份,存于互联网档案馆) (September 23, 2014)
- ITOperationsAnalytics.net: The Basics of IT Operations Analytics (页面存档备份,存于互联网档案馆)