非参数统计

統計學分支
(重定向自非參數統計

非参数统计学(英语:nonparametric statistics),或称无参数统计学非参数统计分析,是统计学的一个分支,适用于总体分布情况未明、小样本、总体分布不为正态也不易变换为正态。特点在于尽量减少或不修改其建立之模型,较具稳健特性;在样本数不大时,计算过程较简单。

参数统计推断时所使用的统计量的抽样分配通常与总体分配无关,不必推论其中位数、拟合优度独立性、随机性,更广义的说,非参数统计又称为“不受分布限制统计法”(distribution free)。非参数统计缺乏一般之概率表。检验时是以等级(Rank)为主要统计量。

方法

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非参数统计在推论统计模型时,常用到的检验有下列方式:

缺点

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参考文献

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  • Gibbons, Jean Dickinson; Chakraborti, Subhabrata (2003). Nonparametric Statistical Inference, 4th Ed. CRC Press. ISBN 0-8247-4052-1.
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  • Sheskin, David J. (2003) Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. CRC Press. ISBN 1-58488-440-1
  • Wasserman, Larry (2007). All of Nonparametric Statistics, Springer. ISBN 0-387-25145-6.