贝叶斯定理
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Bayes' theorem(中文:贝叶斯定理英语:Bayes' theorem)是概率论中的一个定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生概率。比如,如果已知某种健康问题与寿命有关,使用贝叶斯定理则可以通过得知某人年龄,来更加准确地计算出某人有某种健康问题的概率。
通常,事件A在事件B已发生的条件下发生的概率,与事件B在事件A已发生的条件下发生的概率是不一样的。然而,这两者是有确定的关系的,贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式的一个用途,即透过已知的三个概率而推出第四个概率。贝叶斯定理跟随机变量的条件概率以及边际概率分布有关。
作为一个普遍的原理,贝叶斯定理对于所有概率的解释是有效的。这一定理的主要应用为贝叶斯推断,是推论统计学中的一种推断法。这一定理名称来自于托马斯·贝叶斯。User:Shyhjenw:User:Shyhjen/Sandbox