伊曼纽尔·坎德斯

伊曼纽尔·让·坎德斯(法语:Emmanuel Jean Candès,1970年4月27日)是一名法国统计学家。他是斯坦福大学统计学电机工程教授,以及巴纳姆-西蒙斯数学和统计学主席。

伊曼纽尔·坎德斯
Emmanuel Candès
出生 (1970-04-27) 1970年4月27日54岁)
 法国巴黎
国籍 法国
母校巴黎综合理工学院
斯坦福大学
知名于小波理论
曲波变换
压缩感知
配偶基娅拉·萨巴蒂英语Chiara Sabatti
奖项斯隆奖(2001)
詹姆斯·H·威尔金森数值分析与科学计算奖(2005)
瓦西尔·A·波波夫奖(2006)
艾伦·T·沃特曼奖英语Alan T. Waterman Award(2006)
通讯论学会论文奖(2008)
乔治·波利亚奖英语George Pólya Prize(2010)
科拉茨奖英语International Council for Industrial and Applied Mathematics(2011)
拉格朗日连续优化奖(2012)
丹尼海因曼奖(2013)
麦克阿瑟天才奖(2017)
科学生涯
研究领域统计学
电机工程学
机构斯坦福大学
加州理工学院
博士导师戴维·多诺霍

生平

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坎德斯于1993年获得巴黎综合理工学院的硕士学位[1]。他在斯坦福大学攻读博士,1998年在戴维·多诺霍[1][2]的指导下获得统计学博士学位,并立即加入斯坦福大学的教师队伍,担任统计学助理教授[1]。他于2000年到加州理工学院任教[1],2006年被任命为罗纳德和玛克辛·林德应用和计算数学教授。他于2009年回到斯坦福大学。

研究工作

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坎德斯的早期研究涉及非线性近似理论。在他的博士论文中[2],他开发了被称为曲波和脊波的小波的一般化,能够捕捉讯号中的高阶结构。这项工作对图像处理多尺度分析英语Multiscale modeling产生重大影响,并为他赢得2001年的波波夫近似理论奖[3]

2006年,坎德斯与澳美数学家陶哲轩[4]共同撰写了一篇论文,在压缩感知领域起到带头作用:从少数精心构建的、看似随机的测量中恢复稀疏的信号。此后,许多研究人员对这一领域做出了贡献,提出只需要一个传感器就能记录照片的相机的想法[5][6]

获奖和荣誉

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2001年,坎德斯获得斯隆奖[1]。他在2005年被授予詹姆斯·H·威尔金森数值分析与科学计算奖[1]。2006年,他获得瓦西尔·A·波波夫奖[3]以及艾伦·T·沃特曼奖英语Alan T. Waterman Award,其研究被美国国家科学基金会描述为“完全是革命性的”[7]。2010年,Candès和Terence Tao被授予George Pólya奖。 2011年,坎德斯被授予科拉茨奖英语International Council for Industrial and Applied Mathematics[8]。2012年,坎德斯获得由数学优化学会英语Mathematical Optimization Society(MOS)和工业与应用数学学会英语Society for Industrial and Applied Mathematics(SIAM)颁发的拉格朗日连续优化奖。他还在2013年被哥廷根科学院授予丹尼·海因曼奖。2014年,他获选为美国国家科学院院士[9]。2015年,他获得AMS/SIAM的乔治·戴维·伯克霍夫奖英语George David Birkhoff Prize。他也是SIAM的会士[10]。2017年,坎德斯获得麦克阿瑟奖,表彰其探索不完整数据集的讯号恢复及矩阵完成的极限,对多个领域的高影响力应用产生影响[11]

2018年,坎德斯获选为美国数学学会会士[12]。2020年,他被授予阿斯图里亚斯亲王技术和科学研究奖[13]

个人生活

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坎德斯的妻子是斯坦福大学统计学家基娅拉·萨巴蒂英语Chiara Sabatti[14]

参考资料

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  1. ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Speaker bio 互联网档案馆存档,存档日期6 July 2011. from NIPS 2008.
  2. ^ 2.0 2.1 Emmanuel Jean Candes数学谱系计划的资料。,
  3. ^ 3.0 3.1 The Vasil A. Popov Prize: Emmanuel Candes, 2001, Third Prize Recipient页面存档备份,存于互联网档案馆), Mathematics Department, University of South Carolina.
  4. ^ Tao, Terence; Candès, Emmanuel J., Near-optimal signal recovery from random projections: universal encoding strategies? (PDF), IEEE Transactions on Information Theory, 2006, 52 (12): 5406–5425, S2CID 1431305, arXiv:math/0410542 , doi:10.1109/TIT.2006.885507 [失效链接].
  5. ^ Mackenzie, Dana, Compressed sensing makes every pixel count, What's Happening in the Mathematical Sciences (PDF), American Mathematical Society: 114–127, 2009 [2022-11-30], ISBN 978-0-8218-4478-6, (原始内容存档 (PDF)于2010-06-15) .
  6. ^ Sullivan, Laurie, Megapixel Images Created With One Pixel: The camera replaces the traditional digital pixel grid with an array of tiny micromirrors, InformationWeek, 11 October 2006 [2022-11-30], (原始内容存档于2009-04-11) .
  7. ^ Candes to Receive Waterman Award页面存档备份,存于互联网档案馆), American Mathematical Society, 2006.
  8. ^ ICIAM announces prizes for 2011 互联网档案馆存档,存档日期21 September 2011., SIAM, 2010.
  9. ^ National Academy of Sciences Members and Foreign Associates Elected 互联网档案馆存档,存档日期18 August 2015., National Academy of Sciences, 29 April 2014.
  10. ^ SIAM Fellows: Class of 2017页面存档备份,存于互联网档案馆), retrieved 25 April 2017.
  11. ^ Emmanuel Candès. [2022-11-30]. (原始内容存档于2021-01-18). 
  12. ^ 2018 Class of the Fellows of the AMS, American Mathematical Society, [3 November 2017], (原始内容存档于2019-05-16) 
  13. ^ Yves Meyer, Ingrid Daubechies, Terence Tao and Emmanuel Candès, Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research 2020. Princess of Asturias Foundation. [23 June 2020]. (原始内容存档于2020-06-26). 
  14. ^ Khan, Amina. MacArthur fellow Emmanuel Candès uses little bits of data to see the big picture. Los Angeles Times. 10 October 2017 [8 May 2022]. (原始内容存档于2022-11-30). 

外部链接

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