政体数据集

政治科学研究资料

政体数据集(英语:Polity data sets[1][2][3])或译政体特征与转型数据库[4]政体数据库[5][6]政体指数[7]政治科学研究广泛使用的数据集[8]。目前最新版本第四版包含所有总人口数大于500,000所有独立国家民主水平的年度信息,涵盖自1800年至2013年的时间系列集[9]

这项政治研究于20世纪60年代末由特德·罗伯特·古尔发起,现在由古尔的前学生蒙蒂G·马歇尔继续进行,并由政治不稳定任务力量赞助,该基金也是中情局资助的工作计划之一。[10]

1800至2003年间被政体IV数据集测为8分以上的民主政体数
显示从政体IV数据系列2011年资料的世界地图,从最专制独裁的暗红色(得分−10)至最民主的暗蓝色是(得分10),紫色是得分0,失败的或被占领的地区则以黑色显示的

数据集特性

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作为民主指针之一,此数据集有“参与的竞争性”、“参与的规制”、“行政甄补的竞争性”、及“行政甄补的开放性”属性变量,这些变量的测量尺度为顺序变量[11]

其政体的给分以选举的竞争力、开放和参与程度进行评估,给予一个介于0分到10分的民主分数,和一个介于0分到10分的独裁分数,最后将民主分数减去独裁分数成为该政权的总分。总分为一个介于−10到10分的数字,分数在−10到−6映射的是独裁政体,−5到5映射的是半民主状态国家,分数在6至10的是民主政体,而另外可以更细分如下[9]

分数 10 6 ~ 9 1 ~ 5 −5 ~ 0 −10 ~ −6
政体类型 完全民主政体
(Full Democracy)
民主政体
(Democracy)
开放的无体制政体
(Open Anocracy)
封闭的无体制政体
(Closed Anocracy)
独裁政体
(Autocracy)

此政体研究计划始于1960年代末,由特德·罗伯特·格尔英语Ted Robert Gurr所创,现在则由其前学生蒙蒂G.马歇尔英语Monty G. Marshall继续[9],并由政治不稳定任务力量所支助[9][12]

不少关于民主的实证研究以此数据集为研究素材[13],如唐睿及唐世平于《世界经济与政治》发表的〈历史遗产与原苏东国家的民主转型〉 [7]、欧阳利姝与马泰成所著的〈经济成长与民主政治〉[11],及《民主扩散》[14]等等。

作为最严谨及广泛使用的政体测量数据集之一,该研究计划虽然承认公民自由是民主的重要组成部分,但由于缺乏相关数据而未纳入考量[13]。政治学关于民主程度的测量及排名的发展仍持续,而政治学家Gerardo L. Munck及Jay Verkuilen评估现有的数据集,包括政体数据集,对于决定是否民主的标准判断过于狭隘。[15]

政体IV数据库和国际危机行为数据库(international crisis behavior, ICB)有专门网站并定期更新,研究者可下载全部数据,是国际关系研究领域中以其全面、免费开放而广受使用,对于定量研究者是获取最新数据一便捷方式[16]

东亚地区国家历年政权趋势

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参考INSCR网站资料[17]

参见

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参考书目

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  1. ^ Mayeul Kauffmann. Building and Using Datasets on Armed Conflicts. IOS Press. 1 January 2008: 5– [2014-03-22]. ISBN 978-1-58603-847-2. (原始内容存档于2014-07-01). 
  2. ^ Mary Hawkesworth; Maurice Kogan. Encyclopedia of Government and Politics: 2-volume Set. Routledge. 7 November 2013: 871– [2014-03-22]. ISBN 978-1-136-91332-7. (原始内容存档于2014-07-01). 
  3. ^ David P. Forsythe. Encyclopedia of Human Rights: Vol. 1-. Oxford University Press. 2009: 1– [2014-03-22]. ISBN 978-0-19-533402-9. (原始内容存档于2014-07-01). 
  4. ^ OECD. Latin American Economic Outlook 2009 (Chinese version): (Chinese version). OECD Publishing. 24 March 2009: 56– [2014-03-22]. ISBN 978-7-5012-3516-2. (原始内容存档于2014-07-01). 
  5. ^ 香港社會科學學報. 牛津大学出版社. 2008 [2014-03-22]. (原始内容存档于2014-07-01). 
  6. ^ 民主與繁榮. [2014-03-22]. (原始内容存档于2019-05-23). 
  7. ^ 7.0 7.1 唐睿 唐世平 2013年 〈历史遗产与原苏东国家的民主转型——基于26个国家的模糊集与多值QCA的双重检测页面存档备份,存于互联网档案馆)〉,《世界经济与政治》 第2期
  8. ^ Casper, Gretchen, and Claudiu Tufis. 2003. “Correlation Versus Interchangeability: the Limited Robustness of Empirical Finding on Democracy Using Highly Correlated Data Sets页面存档备份,存于互联网档案馆).” Political Analysis 11: 196-203.
  9. ^ 9.0 9.1 9.2 9.3 Polity IV Project:Political Regime Characteristics and Transitions, 1800-2012. [2014-03-21]. (原始内容存档于2020-05-04). 
  10. ^ Polity IV Country Report 2010: Canada http://www.systemicpeace.org/polity/Canada2010.pdf页面存档备份,存于互联网档案馆
  11. ^ 11.0 11.1 欧阳利姝 马泰成,现有民主指针文献整理页面存档备份,存于互联网档案馆) 经济成长与民主政治—台湾的实证经验. 《 人文及社会科学集刊》第二十五卷第三期(102/9), pp. 485–524 中央研究院人文社会科学研究中心
  12. ^ Mr. Lorenzo E. Bernal-Verdugo; Davide Furceri; Mr. Dominique M. Guillaume. The Dynamic Effect of Social and Political Instability on Output: The Role of Reforms. International Monetary Fund. 23 April 2013: 3– [2014-03-21]. ISBN 978-1-4843-1286-5. (原始内容存档于2014-07-01). 
  13. ^ 13.0 13.1 Robert Alan Dahl; Ian Shapiro; José Antônio Cheibub. The Democracy Sourcebook. MIT Press. 2003: 33 [2014-03-21]. ISBN 978-0-262-54147-3. (原始内容存档于2014-07-01). One of the most rigorous and widely used measures of democracy in cross-national, quantitative research -in the "polity" data sets- acknowledge civil liberties as a major component of democracy but, because of the paucity of data, does not incorporate them. 
  14. ^ Barbara Wejnert. Diffusion of Democracy: The Past and Future of Global Democracy. Cambridge University Press. 9 January 2014: 9– [2014-03-21]. ISBN 978-1-107-04711-2. (原始内容存档于2014-07-01). 
  15. ^ Gerardo L. Munck, Jay Verkuilen, Conceptualizing and measuring democracy: Evaluating Alternative Indices (PDF), Comparative Political Studies (Sage Publications), Vol. 35 No. 1, February 2002 5-34 [2014-03-21], (原始内容存档 (PDF)于2008-12-18) 
  16. ^ 刘丰摇 陈冲,国际关系研究的定量数据库及其应用 互联网档案馆存档,存档日期2014-03-22.
  17. ^ INSCR Data Page页面存档备份,存于互联网档案馆Polity5 Annual Time-Series, 1946-2018页面存档备份,存于互联网档案馆

外部链接

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