GPT-3
生成型預訓練變換模型 3 (英語:Generative Pre-trained Transformer 3,簡稱 GPT-3)是一個自迴歸語言模型,目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言[1]。GPT-3是由在舊金山的人工智能公司OpenAI訓練與開發,模型設計基於谷歌開發的 Transformer 語言模型。GPT-3的神經網路包含1750億個參數,需要700GB來存儲,為有史以來參數最多的神經網路模型[2]。該模型在許多任務上展示了強大的零樣本和少樣本的能力。[3]
原作者 | OpenAI |
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首次發布 | 2020年6月11日 | (beta)
當前版本 | 2023年2月13日 |
源代碼庫 | https://github.com/openai/gpt-3 |
取代 | GPT-2 |
由…取代 | GPT-4 |
類型 | |
許可協議 | 專有 |
網站 | openai |
OpenAI於2020年5月發表GPT-3的論文,在次月為少量公司與開發人團釋出應用程式介面的測試版。微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨家授權[4]。
GPT-3被認為可寫出人類無法與電腦區別的文章與字串,GPT-3原始論文的作者們警告了GPT-3有可能對於社會的負面影響,比如利用製造假新聞的可能性。英國《衛報》即使用GPT-3生成了一個關於人工智慧對人類無威脅的評論專欄[5]。李開復稱卷積神經網路與GPT-3為人工智能重要的改善,兩者皆是模型加海量數據的成果[6]。
背景
編輯據《經濟學人》報道,改進的算法、強大的計算機和數字化數據的增加推動了機器學習的革命,2010 年代的新技術導致「任務的快速改進」,包括操縱語言。[7]
訓練和能力
編輯在2020年5月28日,由OpenAI團隊中31名工程師和研究人員撰寫的arXiv預印本介紹了第三代「最先進的語言模型」——GPT-3的開發情況。[8]該團隊相對於GPT-2,[9] 將GPT-3的容量增加了兩個數量級以上,使其成為迄今為止最大的非稀疏語言模型。[10]:14[11]
斯坦福大學的研究發現,GPT3已經可以解決70%的心智理論任務,相當於7歲兒童;至於GPT3.5(ChatGPT的同源模型),更是解決了93%的任務,心智相當於9歲兒童。但這並不意味着,ChatGPT就真正具備了心智理論。可能它即使不被設計到AI系統中,也可以作為「副產品」通過訓練得到。 因此,相比探究GPT-3.5是不是真的有了心智還是像有心智,更需要反思的是這些測試本身。[12] [13]
迭代版本
編輯GPT-3.5
編輯2022年3月1日,OpenAI在其API中提供了新版本的GPT-3和Codex,名稱為「text-davinci-003」和「code-davinci-002」,具有編輯和插入的功能 。[14]
GPT-3.5 Turbo
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參見
編輯參考資料
編輯- ^ Brown, Tom B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal, Sandhini; Herbert-Voss, Ariel; Krueger, Gretchen; Henighan, Tom; Child, Rewon; Ramesh, Aditya; Ziegler, Daniel M.; Wu, Jeffrey; Winter, Clemens; Hesse, Christopher; Chen, Mark; Sigler, Eric; Litwin, Mateusz; Gray, Scott; Chess, Benjamin; Clark, Jack; Berner, Christopher; McCandlish, Sam; Radford, Alec; Sutskever, Ilya; Amodei, Dario. Language Models are Few-Shot Learners. 2020-07-22. arXiv:2005.14165 .
- ^ Ray, Tiernan. OpenAI’s gigantic GPT-3 hints at the limits of language models for AI. ZDNet. 2020-06-01 [2020-07-31]. (原始內容存檔於2020-06-01).
- ^ Radford, Alec; Narasimhan, Karthik; Salimans, Tim; Sutskever, Ilya. Improving Language Understanding by Generative Pre-Training (PDF): 12. 2018-06-11 [2020-07-31]. (原始內容存檔 (PDF)於2021-01-26).
- ^ Hao, Karen. OpenAI is giving Microsoft exclusive access to its GPT-3 language model. MIT Technology Review. 2020-09-23 [2020-09-25]. (原始內容存檔於2021-02-05) (英語).
The companies say OpenAI will continue to offer its public-facing API, which allows chosen users to send text to GPT-3 or OpenAI’s other models and receive its output. Only Microsoft, however, will have access to GPT-3’s underlying code, allowing it to embed, repurpose, and modify the model as it pleases.
- ^ GPT-3. A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?. The Guardian. 2020-09-08 [2020-09-15]. ISSN 0261-3077. (原始內容存檔於2021-02-04) (英國英語).
- ^ Lee, Kai-fu. 李开复对话MIT彭特兰:AI不是单打独斗,应避免AI冷战. 2020-10-09 [2020-10-17].
- ^ An understanding of AI's limitations is starting to sink in. The Economist. 2020-06-11 [2020-07-31]. ISSN 0013-0613. (原始內容存檔於2020-07-31).
- ^ Sagar, Ram. OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far. Analytics India Magazine. 2020-06-03 [2020-07-31]. (原始內容存檔於2020-08-04).
- ^ Language Models are Unsupervised Multitask Learners (PDF). openai.com. [2019-12-04]. (原始內容存檔 (PDF)於2019-12-12).
GPT-2, is a 1.5B parameter Transformer
- ^ Brown, Tom B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal, Sandhini; Herbert-Voss, Ariel; Krueger, Gretchen; Henighan, Tom; Child, Rewon; Ramesh, Aditya; Ziegler, Daniel M.; Wu, Jeffrey; Winter, Clemens; Hesse, Christopher; Chen, Mark; Sigler, Eric; Litwin, Mateusz; Gray, Scott; Chess, Benjamin; Clark, Jack; Berner, Christopher; McCandlish, Sam; Radford, Alec; Sutskever, Ilya; Amodei, Dario. Larochelle, H.; Ranzato, M.; Hadsell, R.; Balcan, M.F.; Lin, H. , 編. Language Models are Few-Shot Learners (PDF). Advances in Neural Information Processing Systems (Curran Associates, Inc.). Dec 2020, 33: 1877–1901 [2023-02-16]. (原始內容存檔 (PDF)於2023-05-25).
- ^ Shead, Sam. Why everyone is talking about the A.I. text generator released by an Elon Musk-backed lab. CNBC. 2020-07-23 [2020-07-31]. (原始內容存檔於2020-07-30). Four preprints were released between May 28 and July 22, 2020.
- ^ Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models, Michal Kosinski. [2023-02-16]. (原始內容存檔於2023-03-06).
- ^ ChatGPT背后模型被证实具有人类心智,学术圈轰动. [2023-02-16]. (原始內容存檔於2023-03-06).
- ^ New GPT-3 Capabilities: Edit & Insert. OpenAI. 2022-03-15 [2023-01-13]. (原始內容存檔於2023-01-13) (英語).