討論:光學字符識別

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OCR 光學字符識別內容太簡陋

最新留言：14 年前1則留言1個人參與討論

這個電腦領域的條目實在是過於簡陋，應該號召電腦方面精通專家參與，從條目產生至今的編輯次數太貧乏了。顯然關注度不夠，我認為條目名稱取得難以獲得認知有關，應當具以直接用OCR來取代，畢竟現在用電腦的人知道OCR的比光學字符識別的多，OCR是慣用名詞，叫得順口易記。 —All my loving (留言) 2010年4月24日 (六) 08:16 (UTC)回覆

Chinese OCR improvement using frequency databases

最新留言：12 年前1則留言1個人參與討論

What steps will reproduce the problem? 1. The Chinese OCR success rate is about 90%

What is the expected output?

users expect better results.

What version of the product are you using? On what operating system?

I'm on Android, using the apps "OCR test" https://play.google.com/store/apps/details?id=edu.sfsu.cs.orange.ocr

Please provide any additional information below.

Errors may be avoid by coupling up with frequency dataset.
Film subtitle based: SUBTLEX-CH (Cai & Brysbaert 2010) http://expsy.ugent.be/subtlex-ch/
Newspapers based : DA (2005:Modern Chinese Character Frequency List) http://lingua.mtsu.edu

Yug (talk) 2012年6月18日 (一) 12:09 (UTC)回覆

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