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Talk:光学字符识别

Yug在话题“Chinese OCR improvement using frequency databases”中的最新留言：12年前
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OCR 光学字符识别內容太簡陋

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最新留言：在14年前发布1条留言1人参与讨论

這個電腦領域的條目實在是過於簡陋，應該號召電腦方面精通專家參與，從條目產生至今的編輯次數太貧乏了。顯然關注度不夠，我認為條目名稱取得難以獲得認知有關，應當具以直接用OCR來取代，畢竟現在用電腦的人知道OCR的比光学字符识别的多，OCR是慣用名詞，叫得順口易記。 —All my loving (留言) 2010年4月24日 (六) 08:16 (UTC)回复


Chinese OCR improvement using frequency databases

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最新留言：在12年前发布1条留言1人参与讨论

What steps will reproduce the problem? 1. The Chinese OCR success rate is about 90%

What is the expected output?

  1. users expect better results.

What version of the product are you using? On what operating system?

  1. I'm on Android, using the apps "OCR test" https://play.google.com/store/apps/details?id=edu.sfsu.cs.orange.ocr

Please provide any additional information below.

  1. Errors may be avoid by coupling up with frequency dataset.
  2. Film subtitle based: SUBTLEX-CH (Cai & Brysbaert 2010) http://expsy.ugent.be/subtlex-ch/
  3. Newspapers based : DA (2005:Modern Chinese Character Frequency List) http://lingua.mtsu.edu

Yug (talk) 2012年6月18日 (一) 12:09 (UTC)回复

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