本條目中,向量純量分別用粗體斜體顯示。例如,位置向量通常用 表示;而其大小則用 來表示。

高斯軌態(又稱高斯型軌態,英語:Gaussian type orbital,簡寫為GTO),在計算化學理論化學中是表示原子軌態函數,在原子軌態線性組合法中用於求算分子軌態及其性質[1]

定義

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1950年,法蘭克西·博伊斯英語S. Francis Boys在電子結構理論中首次用高斯軌態取代更多的斯萊特型軌態英語Slater-type orbital[2]。在計算化學中使用高斯軌態基組的依據是高斯乘積定理Gaussian Product Theorem):對於兩個中心分別位於空間中兩個分隔的點上的高斯函數,它們的積可以表示為中心位於這兩個點的連線上某處的有限個高斯函數的加和。運用此方法,四中心積分可以減少為雙中心積分的有限和,下一步中減少為單中心積分的有限和。通過大幅減少基函數英語basis function,高斯軌態的計算速度比斯萊特型軌態英語Slater-type orbital快4-5個數量級

簡便起見,求球面高斯軌態時,許多量子化學程序在笛卡爾型高斯函數的基礎上工作,因為其容易計算,且球面函數可以用其簡單表達[3]

數學形式

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高斯基函數遵循通常的徑向角分解:

 ,

其中 表示球諧函數  表示角動量及其 軸上的分量, 球坐標

斯萊特型軌態英語Slater-type orbital的徑向部分為:

 

其中 歸一化常數。高斯軌態的徑向部分為:

 

其中 為高斯軌態的歸一化常數

決定  的規範化條件為:

 

通常不會在 中施加正交性。

單個原始高斯函數對核附近電子的波函數給出的描述很差,因此高斯軌態基組幾乎總是收縮:

 ,

其中 是帶指數 的原函數的收縮係數。歸一化原函數的係數需要給定,因為非標準化原函數的係數有不同的數量級。指數以原子單位制報告。

分子積分

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1966年,竹田等人提出了在高斯基組上獲得矩陣元素所需的數學方程式[4][5]。此後,做了大量工作來加快這些積分的計算,這些積分是許多量子化學計算中最慢的部分。1968年,濟夫科維奇和梅克賽奇提議使用埃爾米特-程燦高斯函數來簡化方程式[6]。1975年,麥克默里和戴維森採用了遞歸關係,大大減少了運算量[7]。1978年,波普爾和赫雷使用了局部坐標法[8]。1985年,奧巴拉和西卡採用了有效的遞歸關係,並發展了其它重要的遞推關係[9]。1991年,吉爾和波普爾引入了一個「PRISM」算法,可以有效地使用20個不同的計算路徑[10]

POLYATOM系統

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POLYATOM系統是第一個使用高斯軌態進行從頭計算的軟件,其應用於各種各樣的分子[11][12],是在麻省理工學院約翰·斯萊特英語John C. SlaterSlater的固態和分子理論組(SSMTG)中使用聯合計算實驗室的資源開發。其中,數學基礎設施和操作軟件由爾·克賽茲馬迪亞匈牙利語Csizmadia_Imre_Gyula、馬爾科姆·哈里森、儒勒·莫斯科維茨及布萊恩·蘇特克里夫等人開發[13][14]

參見

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參考資料

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  1. ^ Gill, Peter M. W. Molecular integrals Over Gaussian Basis Functions. Advances in Quantum Chemistry. 1994-01-01, 25: 141–205 [2017-07-09]. doi:10.1016/s0065-3276(08)60019-2. (原始內容存檔於2019-04-11). 
  2. ^ Boys, S. F. Electronic Wave Functions. I. A General Method of Calculation for the Stationary States of Any Molecular System. Proceedings of the Royal Society of London A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 1950-02-22, 200 (1063): 542–554 [2017-07-09]. ISSN 1364-5021. doi:10.1098/rspa.1950.0036. (原始內容存檔於2018-05-15) (英語). 
  3. ^ Schlegel, H. Bernhard; Frisch, Michael J. Transformation between Cartesian and pure spherical harmonic Gaussians. International Journal of Quantum Chemistry. 1995-04-15, 54 (2): 83–87. ISSN 1097-461X. doi:10.1002/qua.560540202 (英語). 
  4. ^ Taketa, Hiroshi; Huzinaga, Sigeru; O-ohata, Kiyosi. Gaussian-Expansion Methods for Molecular Integrals. Journal of the Physical Society of Japan. 1966-11-15, 21 (11): 2313–2324 [2017-07-09]. ISSN 0031-9015. doi:10.1143/jpsj.21.2313. (原始內容存檔於2022-03-07). 
  5. ^ Petersson, T; Hellsing, B. A detailed derivation of Gaussian orbital-based matrix elements in electron structure calculations. European Journal of Physics: 37–46. doi:10.1088/0143-0807/31/1/004. 
  6. ^ Živković, T.; Maksić, Z. B. Explicit Formulas for Molecular Integrals over Hermite–Gaussian Functions. The Journal of Chemical Physics. 1968-10-01, 49 (7): 3083–3087 [2017-07-09]. ISSN 0021-9606. doi:10.1063/1.1670551. (原始內容存檔於2019-06-10). 
  7. ^ McMurchie, Larry E; Davidson, Ernest R. One- and two-electron integrals over cartesian gaussian functions. Journal of Computational Physics. 1978-02-01, 26 (2): 218–231 [2017-07-09]. doi:10.1016/0021-9991(78)90092-x. (原始內容存檔於2019-04-13). 
  8. ^ Pople, John A; Hehre, Warren J. Computation of electron repulsion integrals involving contracted Gaussian basis functions. Journal of Computational Physics. 1978-05-01, 27 (2): 161–168 [2017-07-09]. doi:10.1016/0021-9991(78)90001-3. (原始內容存檔於2019-04-13). 
  9. ^ Obara, S.; Saika, A. Efficient recursive computation of molecular integrals over Cartesian Gaussian functions. The Journal of Chemical Physics. 1986-04-01, 84 (7): 3963–3974 [2017-07-09]. ISSN 0021-9606. doi:10.1063/1.450106. (原始內容存檔於2022-06-10). 
  10. ^ Gill, Peter M. W.; Pople, John A. The prism algorithm for two-electron integrals. International Journal of Quantum Chemistry. 1991-12-01, 40 (6): 753–772. ISSN 1097-461X. doi:10.1002/qua.560400605 (英語). 
  11. ^ Csizmadia, I. G.; Harrison, M. C.; Moskowitz, J. W.; Sutcliffe, B. T. Non-empirical LCAO-MO-SCF-CI calculations on organic molecules with Gaussian type functions. Theoretica chimica acta. 1966-11-01, 6 (3): 191–216 [2017-07-09]. ISSN 0040-5744. doi:10.1007/bf02394698. (原始內容存檔於2019-06-29) (英語). 
  12. ^ A.C. Wahl, Chemistry by computer, Scientific American, pages 54-70, April, 1970.
  13. ^ Lipkowitz, Kenny B.; Boyd, Donald B. Reviews in Computational Chemistry. John Wiley & Sons. 2009-09-22. ISBN 9780470126196 (英語). 
  14. ^ Malcolm C. Harrison. cs.nyu.edu. [2017-07-09]. (原始內容存檔於2016-03-03).