八叉树(英语:Octree)是一种树形数据结构,每个内部节点都正好有八个子节点。八叉树常用于分割三维空间,将其递归细分为八个卦限。八叉树是四叉树在三维空间中的对应,在三维图形、三维游戏引擎等领域有很多应用。

八叉树
类型
发明时间1980年
发明者唐纳德·米格尔
大O符号表示的时间复杂度
算法 平均 最差
左:递归子切分一个立方体为多个卦限。右:对应的八叉树

表示空间

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八叉树的每个节点都可以代表一个空间,对应的八个子节点则将这个空间细分为八个卦限。点域(point region,简称PR)八叉树的节点中都存储着一个三维,即该节点对应区域的“中心”,也是八个子节点对应区域中的一个角落。矩阵(matrix based,简称MX)八叉树中,节点只记录区域范围,对应的中心点坐标需要从区域范围推算。因此,PR八叉树的根节点可以表示无限大的空间;而MX八叉树的根节点只能表示有限空间,这样才可以得到隐含的中心点。

历史

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八叉树在三维计算机图形领域的应用可以追溯到1980年伦斯勒理工学院唐纳德·马尔(Donald Meagher)的报告《八叉树编码:使用电脑表示、操作、显示任意三维对象的新技术》(Octree Encoding: A New Technique for the Representation, Manipulation and Display of Arbitrary 3-D Objects by Computer[1]

主要用途

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另见

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参考资料

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  1. ^ Meagher, Donald. Octree Encoding: A New Technique for the Representation, Manipulation and Display of Arbitrary 3-D Objects by Computer. Rensselaer Polytechnic Institute. October 1980, (Technical Report IPL-TR-80-111). 
  2. ^ David P. Luebke. Level of Detail for 3D Graphics. Morgan Kaufmann. 2003. ISBN 978-1-55860-838-2. 
  3. ^ Henning Eberhardt, Vesa Klumpp, Uwe D. Hanebeck, Density Trees for Efficient Nonlinear State Estimation, Proceedings of the 13th International Conference on Information Fusion, Edinburgh, United Kingdom, July, 2010. (PDF). [2018-07-03]. (原始内容存档 (PDF)于2016-03-03). 

外部链接

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