概率论方向统计学中,圆均匀分布(英语:circular uniform distribution)是单位圆上均匀的概率分布。

描述

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圆均匀分布的概率密度函数是:

 

用圆变量 来表示,圆均匀分布的n(n>0)阶圆矩 都为0。

平均值的分布

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从一个圆均匀分布取得的 个测量值 的样本平均为:

 

其中[1]

 

平均长度

 

平均角度

 

圆均匀分布的样本平均的取值集中在0的附近,随着N增大而更加集中。均匀分布的样本平均的分布为[2]

 

其中  的使得  为常数的子空间。角度分布 是均匀的

 

 的分布为:

 
 
圆均匀分布的样本平均的分布(N=3),蒙特卡洛模拟,1万点。

其中 是0阶贝塞尔函数。上面的积分没有已知的解析解,也很难作近似估计,因为被积函数有大量震荡。

对于某些特殊情况,上面的积分式可以求出来,例如N=2:

 当N很大时,平均值的分布可以由方向统计学的中心极限定理确定。由于角度是均匀分布的,每个角的正弦和余弦服从分布:

 其中  。由此可得平均值为0,均值为1/2。根据中心极限定理,在大N极限下,  作为大量独立同分布的随机变量的和,近似于均值为0方差为1/2N的常态分布。

均匀分布的微分就是

 

其中 是长度为 的区间。这是圆分布的熵的最大值。

参考文献

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  1. ^ "Transmit beamforming for radar applications using circularly tapered random arrays - IEEE Conference Publication". ieeexplore.ieee.org. Retrieved 22 April 2018.
  2. ^ Jammalamadaka, S. Rao; Sengupta, A. (2001). Topics in Circular Statistics. World Scientific Publishing Company. ISBN 978-981-02-3778-3.