刘峻诚
刘峻诚(英语:Albert Chun Chen Liu,1981年—),台湾台北市人,电子工程及计算机科学家,耐能智慧 (Kneron Inc) 创办人兼董事长[2]。国立清华大学、国立交通大学,和国立成功大学的客座教授。亦为加州大学洛杉矶分校研究科学家和电机电子工程师学会高级会员。[3][4][5][6]他曾发明单层多点自容触控面板技术,低功耗光驱动整合高频电路技术和可重组式深度学习人工智能架构,这些技术已广泛运用于工业界与搭配三星, 高通, 晨星解决方案的各代智能手机。累计商用化产品超过数十亿个。[7][8][5][4]专长于电脑辅助设计、人工智能、超大规模集成电路设计、触屏面板、影像处理、电子模拟领域、算法开发与先进高速半导体制程。[9] 其可重组式AI芯片架构获得IEEE CAS Society 的最高荣誉-电机电子工程师学会达灵顿奖(IEEE Darlington Award )与IEEE CTSoc Society 的电机电子工程师学会CTSoC发明领袖奖 (IEEE CTSoc Corporate Innovation Leadership Award)。[10] 其著作 Deep Learning - Hardware Design(深度学习-硬件设计) -- 后改名为:Artificial Intelligence Hardware Design: Challenges and Solutions 被美国 CNN,Forbes 等评鉴的 book authority 评价为世界 100 本 AI 领域最具影响力的书籍第6名, 为诸多知名大学如 UCLA, UCSD, 普林斯顿, 国立台湾大学, 国立清华大学 等课堂用书. [11]
刘峻诚 | |
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英文名 | Albert Chun Chen Liu |
性别 | 男 |
出生 | 1981年(42—43岁) 台湾台北市 |
国籍 | 中华民国 美国 |
职业 | 电子工程、计算机科学家 企业家 |
信仰 | 基督教 |
学历
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生平
编辑求学期间
编辑其就学期间曾获得美国雷神公司奖学金和加州大学奖学金,及国际IBM软件竞赛奖世界冠军(IBM 2007 IBM problem solving award based on the use of the EIP tool suite),两个国际级期刊最佳论文奖提名(the Best Paper Award candidates at the IEEE/ACM ICCAD 2007 与 IEEE ICCD 2008)。[1][12] 与 IEEE CAS Society 的最高荣誉-电机电子工程师学会达灵顿奖-IEEE TCAS Darlington award.并于2023年获得电机电子工程师学会CTSoC发明领袖奖 - IEEE CTSoc Corporate Innovation Leadership Award
工作期间
编辑教学经历
编辑刘峻诚在学术界、产业界和科技界活动。曾受邀在加州大学洛杉矶分校、圣地亚哥分校开授计算机视觉技术与人工智能、智能硬件等讲座课程。他也是诸多国际学术期刊的技术审稿人,亦是加州大学洛杉矶分校研究科学家、国立清华大学、国立交通大学,以及国立成功大学客座教授。[13][14]
研发经历
编辑他曾进入韩国三星电子杰出国际人才计划和研发中心,参与初代智能手机galaxy系列的关键技术研发、晨星半导体单层触控面板核心技术开发,亦曾在高通多媒体研发中心负责终端人工智能技术开发[15][16]。期间发表多项先进半导体制程后端技术与多媒体深度学习专利与多项量产产品开发。也曾参与美国国家情报高等研究计划署(IARPA)[1]、美国国家国防高等研究计划署 (DARPA)、贝尔实验室[1]、美国国家航空航天局(NASA)和喷射推进实验室(JPL)前沿合作技术开发。在智能手机、算法、人工智能与先进半导体IC等领域,发表多项指标性专利与学术论文。[17][1]。2021 年, 其团队发明的可重组式 AI 芯片架构获得 IEEE CAS Society 的最高荣誉 2021 电机电子工程师学会达灵顿奖-IEEE TCAS Darlington award. 2023年获得电机电子工程师学会CTSoC发明领导奖 - IEEE CTSoc Corporate Innovation Leadership Award[18]
创业经历
编辑2007年,他参与的草创公司wireless infor;于2009年被VanceInfo Technologies Inc合并,并在美国那斯达克股票交易所上市。2015年,他和张懋中创办耐能智慧股份有限公司[19],是一所提供边缘运算人工智能(edge AI)技术的公司;于2019年被CB insights评鉴为36家拥有改变世界技术的公司;Gartner 列为 edge ai innovators;科技媒体《EE times》在2020年时将耐能智慧的芯片,与英特尔、辉达、德州仪器,以及恩智浦半导体等厂商的芯片并列为世界十大AI芯片[20];同年科技媒体《CRN》将耐能智慧、英特尔和辉达等并列世界5大人工智能芯片,IOT times 将耐能智慧 、英特尔、德州仪器 并列为世界3大AI芯片。[21][22][23] [24]
其他经历
编辑著作
编辑- 2020年3月:Deep Learning - Hardware Design(深度学习-硬件设计)[26],为加利福尼亚大学洛杉矶分校、圣迭戈加利福尼亚大学 、普林斯顿、伊利诺伊理工学院、国立清华大学、国立交通大学、国立成功大学、国立台湾大学等校的课堂用书。[27]
- 2021年2月:认识人工智能-第四波工业革命 [28]
- 2021年6月:人工智能在我家
- 2021年6月:Fiat Lux - let there be light 创业青年的人生杂谈
- 2021年7月:ARTIFICIAL INTELLIGENCE HARDWARE DESIGN - CHALLENGES AND SOLUTIONS - published by IEEE/WIley
- 2021年9月:Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications - published by IEEE/WIley
荣誉奖项
编辑- 2017年11月,创客天下•2017海外高层次人才创新创业大赛冠军。[29][30]
- 2017 Demo God award [31]
- 2017 Qualcomm Sequoia Frontier Tech Startup Competition 冠军 [32]
- 2018年12月,2018 CCTV 十大创业榜样。[33]
- 2019年12月《经理人月刊》年度“100MVP经理人”
- 2020年,杰出资讯人才奖109年获奖人。[27]
- 2020年9月,第58届中华民国十大杰出青年(科学技术研究发展类)。[34]
- 2021 电机电子工程师学会达灵顿奖-IEEE Transactions on Circuits and Systems Darlington Award [18]
- 2021 经济部国家产业创新奖
- 2022 US Best 101 CEO in Machine learning
- 2022 潘文渊文教基金会物联网创新应用奖
- 2023 电机电子工程师学会CTSoC发明领导奖 - IEEE CTSoc Corporate Innovation Leadership Award - For leading innovation in designing and implementing significant edge-AI system-on-chip
参考文献
编辑- ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 潘姿吟. 這才是台灣之光~70年次附中校友 帶人工智慧走入生活. 台湾苹果日报 (台湾). 2016-06-02 [2018-12-10].
- ^ 杰出资讯人才奖
- ^ 數字台灣HD267台灣CONNECT to the Future 謝金河 張懋中 劉峻誠, [2021-02-16] (中文(中国大陆))
- ^ 4.0 4.1 【逐夢人系列報導】成大電機系校友劉峻誠 人工智慧領域台灣之光. 国立成功大学. [2021-02-15].
- ^ 5.0 5.1 「耐能」獲美國人工智慧大獎 成大電機校友劉峻誠向世界證明能耐. 国立成功大学. [2021-02-15].
- ^ 天珑书局 Deep Learning - Hardware Design
- ^ 台裔新創公司耐能延聘高通前高管李湘村為首席科學家. 驻洛杉矶台北经济文化办事处. 2018-08-03 [2021-02-17] (中文(台湾)).
- ^ 王维玲. 一块AI小晶片,让李嘉诚一口气砸12亿投资他,腾讯、百度都被他圈粉!. 风传媒. 2020-03-06 [2021-02-15]. (原始内容存档于2020-04-07).
- ^ 洛杉矶经济文化办事处个人经历介绍
- ^ 洛杉矶经济文化办事处CTSoC发明领导奖
- ^ 100 Best Neural Networks Books of All Time
- ^ chunchen Liu nomination for Best Paper Award -ICCAD 2007 and ICCD 2008. [2021-02-16]. (原始内容存档于2020-02-06).
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- ^ 劉峻誠 台灣小黑馬AI晶片 收服鴻海、騰訊任. 今周刊/锺张涵. 2017-09-07 [2018-12-10]. (原始内容存档于2020-07-28).
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