假设
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也就是说,N是一个随机变量,其分布为期望为λ的泊松分布,且
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为同分布的随机变量,他们相互独立,且与N也独立。则在变量个数( )给定的条件下,这 个独立同分布的随机变量和的概率分布:
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是一个良定的分布。N = 0时,Y也为0,此时Y | N=0有退化的分布。
复合泊松分布可以通过将(Y,N)的联合分布在N上边缘化而得到,而联合分布可以通过结合条件分布Y | N和N的边际分布而得到。
复合泊松分布的均值和方差可以简单地从全期望公式和全方差公式推导出来。即
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则
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因为N是泊松的,则有E(N)=Var(N),再略去一些不必要的下标,上述公式可化简为
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Y的概率分布可以由其特征函数决定:
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因此,使用泊松分布的概率生成函数,
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