闭回路极点

闭回路极点是S平面上闭回路传递函数极点（或是特征值）的位置。开回路传递函数等于方块图上前向路径（forward path）所有传递函数方块的积。闭回路传递函数的计算方式是将开回路传递函数除以（反馈回路中所有传递函数方块的积加1）。闭回路传递函数也可以用方块图的处理或是代数的处理来计算。只要找到了系统的闭回路传递函数，可以求解其特征方程式来找闭回路极点。特征方程式就是让闭回路传递函数分母为零所得的方程式。

在控制理论中主要有两种分析回授系统的方式：传递函数法（频域法）及状态空间法（时域法）。若使用传递函数法，主要会关注传递函数的极点及零点在S平面的位罝。设计者会关注两种不同的转移函数。若不让反馈回路运作时，所探讨的是开回路传递函数，若考虑反馈回路运作时，所探讨的是闭回路传递函数。有关这二个的关系，请参考根轨迹图。

控制原理中的闭回路极点

线性非时变系统对任何输入的响应可以由其冲激响应及阶跃响应来推导。系统的特征函数可以完全决定其自然响应（natural response）。在控制理论中，任何输入的响应是暂态响应及稳态响应的结果。因此特征值的仆位置（也就是闭回路的极点）就是重要的设计参数。

在根轨迹图中，常用增益K为其参数。根轨迹上的每一点都对应不同的K，而且都符合角度条件及量值条件。若是负反馈系统，随着增益的增加，根轨迹上的闭回路极点会从开回路极点往闭回路零点移动。因此根轨迹图常用在比例控制的设计上，也就是${\textbf {G}}_{c}=K$。

找闭回路极点

考虑一个控制器为${\textbf {G}}_{c}=K$、受控体${\textbf {G}}(s)$、反馈路径传递函数为${\textbf {H}}(s)$简单的反馈系统。（若是单位反馈系统，表示${\textbf {H}}(s)$为1，会省略该方块）。对于此系统，开回路传递函数为前向路径所有传递函数方块的积

${\textbf {G}}_{c}{\textbf {G}}=K{\textbf {G}}$。

整个闭回路方块的积为

${\textbf {G}}_{c}{\textbf {G}}{\textbf {H}}=K{\textbf {G}}{\textbf {H}}$。

因此，闭回路控制函数为

${\textbf {T}}(s)={\frac {K{\textbf {G}}}{1+K{\textbf {G}}{\textbf {H}}}}.$

闭回路极点（或是特征值）是由求解特征值方程式${1+K{\textbf {G}}{\textbf {H}}}=0$而来。一般而言特征值会是n个复数，n是特征多项式的阶数。

上述的作法对于单一输入单一输出（SISO）的系统有效。也可以延伸到多重输入多重输出（MIMO）的系统，也就是${\textbf {G}}(s)$及${\textbf {K}}(s)$都是由传递函数所组成矩阵的系统。因此其极点为以下方程式的解

$\det({\textbf {I}}+{\textbf {G}}(s){\textbf {K}}(s))=0.\,$