圖論中,G團寬(clique-width)是描述圖的結構複雜性的參數,與樹寬密切相關,但對稠密圖來說可以很小。 團寬的定義是通過以下4種操作,構造G所需的最少標號數:

  1. 創建標籤為i的新頂點v,記作
  2. 兩有標圖GH不交並,記作
  3. 用邊連接標i的每個頂點與標j的每個頂點,記作
  4. 將標籤i改為標籤j,記作
通過不交並、重標記與標籤聯接,構建團寬為3的距離遺傳圖。頂點標籤用顏色表示。

團寬有界圖包括余圖距離遺傳圖。在無界時計算團寬是NP困難的,而有界時能否在多項式時間內計算團寬也是未知的,不過已經有一些高效的團寬近似算法。 基於這些算法與古賽爾定理,很多對任意圖來說NP難的圖優化問題都可在團寬有界圖上快速求解或逼近。

Courcelle、Engelfriet、Rozenberg在1990年[1]Wanke (1994)提出了作為團寬概念基礎的構造序列。「團寬」一詞始見於Chlebíková (1992),是用於另一個概念。1993年,這個詞有了現在的含義。[2]

特殊圖類

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余圖是團寬不大於2的圖。[3]距離遺傳圖的團寬不大於3。單位區間圖的團寬無界(基於網格結構)。[4] 相似地,二分置換圖團寬無界(基於相似的網格結構)。[5] 余圖是沒有任何導出子圖與4頂點路徑同構的圖,根據這特徵,對許多由禁導出子圖定義的圖類的團寬進行了分類。[6]

其他團寬有界圖如k值有界的k葉冪,它們是樹T的葉在 中的導出子圖。然而,指數無界的葉冪不具有有界團寬。[7]

Courcelle & Olariu (2000)Corneil & Rotics (2005)證明,特定圖的團寬有下列邊界:

  • 若圖的團寬不超過k,則所有導出子圖也不超過k[8]
  • k團寬圖的補圖的團寬不大於2k[9]
  • w樹寬圖的團寬不大於 。此約束中的指數依賴是必須的:存在團寬比樹寬大指數級的圖。[10]換一種說法,團寬有界圖可能有無界的樹寬,例如n頂點完全圖的團寬為2,而樹寬為 。而沒有完全二分圖 為子圖的k團寬圖,樹寬不大於解析失败 (SVG(MathML可通过浏览器插件启用):从服务器“http://localhost:6011/zh.wikipedia.org/v1/”返回无效的响应(“Math extension cannot connect to Restbase.”):): {\displaystyle 3k(t-1)-1} 。因此,所有稀疏圖族,樹寬有界等價於團寬有界。[11]
  • 秩寬的上下界都受團寬約束: [12]}}

另外,若圖G的團寬為k,則圖的次冪 的團寬不大於 [13]從樹寬得出的團寬約束與圖冪的團寬約束存在指數級差距,不過約束並不互相複合: 若圖G的樹寬為w,則 的團寬不大於 ,只是樹寬的單指數級。[14]

計算複雜度

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很多對一般圖來說NP困難的優化問題,限定了團寬有界、已知圖的構造序列的條件後可用動態規劃高效解決。[15][16]特別是,根據古賽爾定理的一種形式,可用MSO1一元二階邏輯(允許量化頂點集的邏輯形式)表達的圖屬性,對團寬有界圖都有線性時間算法。[16]

已知構造序列時,也有可能在多項式時間內為團寬有界圖找到最優圖着色哈密頓環,但多項式的指數隨團寬增加,計算複雜度理論的證據表明這種依賴可能是必要的。[17] 團寬有界圖是χ-有界的,這是說它們的色數最多是其最大團大小的函數。[18]

運用基於裂分解的算法,可在多項式時間內識別出團寬為3的圖,並找到構造序列。[19] 對團寬無界圖,精確計算團寬是NP困難的,獲得亞線性加性誤差的近似也是NP困難的。[20]而團寬有界時,就可能在多項式時間內[21](特別是在頂點數的平方時間內[22])獲得寬度(比實際團寬大指數級)有界的構造序列。能否在固定參數可解時間內算得確切團寬或更優的近似值、能否在多項式時間內算得團寬的每個固定邊界、能否在多項式時間內識別團寬為4的圖,目前仍是未知的。[20]

相關寬參數

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有界團寬圖理論類似於有界樹寬圖,不同的是,團寬有界圖可以稠密。若圖族的團寬有界,則要麼其樹寬也有界,要麼每個完全二分圖都是圖族中某個圖的子圖。[11]樹寬與團寬還通過線圖理論聯繫在一起:當且僅當圖族的線圖團寬都有界,圖族的樹寬有界。[23]

團寬有界圖的孿寬(twin-width)也有界。[24]

注釋

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參考文獻

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