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物聯網

能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網絡

物聯網（英語：Internet of Things，簡稱IoT）是一種計算裝置、機械、數碼機器相互關聯的系統，具備通用唯一辨識碼（UUID），並具有通過網絡傳輸數據的能力，無需人與人、或是人與裝置的互動[1][2][3]。

物聯網概念圖

物聯網將現實世界數碼化，應用範圍十分廣泛。物聯網可拉近分散的資料，統整物與物的數碼資訊。物聯網的應用領域主要包括以下方面：運輸和物流、工業製造[4]、健康醫療、智能環境（家庭、辦公、工廠）、個人和社會領域等[5]。

物聯網為受各界矚目的新興領域，但安全性是物聯網應用受到各界質疑的主要因素[6]，主要的質疑在於物聯網技術正在快速發展中，但其中涉及的安全性挑戰，與可能需要的法規變更等，目前均相當欠缺[7][8]。

歷史

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物聯網的概念可以追溯到1980年代初期，全球第一台隱含物聯網概念的裝置為位於卡內基·梅隆大學的可樂販賣機，它連接到互聯網，可以在網絡上檢查庫存，以確認還可供應的飲料數量[9][10]。馬克·維瑟（Mark Weiser）於1991年發表了「21世紀的電腦」（The Computer of the 21st Century）論文，當中揭櫫普及計算的概念，為物聯網的發展拓展了重要的道路[11]。

雷扎·拉吉（Reza Raji）1994年在IEEE綜覽中發表「可控制的智能網絡」（Smart networks for control）論文，當中提出了概念「可將小量的數據封包匯集至一個大的節點，這樣就可以整合與自動化各種設施，從家用電器乃至於整座工廠」[12]。

在1993年至1997年之間，幾家公司提出了多種解決方案，例如Microsoft at Work（英語：Microsoft at Work）、Novell NEST（英語：Novell Embedded Systems Technology）。比爾·喬伊（Bill Joy）1999年在世界經濟討論區上提出六網（Six Webs）架構，其中第六項「D2D，Device to Device」描繪了物聯網更具體的發展構想[13]。

最早提出「物聯網（Internet of things）」這個名稱的人可能已經很難斷定，但任職於寶潔公司的前瞻技術開發者凱文·阿什頓（英語：Kevin Ashton）（Kevin Ashton）說，他自己應該是最早明確使用「物聯網」名稱的人，1999年他在寶潔公司所做一次演講的標題即為「Internet of things」[14]。他並表示，相較於「Internet of things」，他自己更喜歡「Internet for things」這個名稱[15]。當時，他認為射頻識別對於物聯網至關重要[16]，這將使電腦可以管理所有個別物體[17]。

思科系統認為物聯網僅為一個「時間點」的概念，這個時間點出現在「連上互聯網的事物或物件，大於連上網絡的人數」，換句話說這是物聯網的誕生時間。思科系統估計這個「時間點」大約落在2008年至2009年之間，「上網物件/上網人數」的比例在2003年為0.08，到了2010年為1.84[18]。

部分人士認為金屬氧化物半導體場效電晶體（MOSFET）技術的進步是促成物聯網快速發展的推手。主要的論點在於MOSFET到了21世紀製程已可微縮至納米等級，大幅降低了功耗，而低功耗設計正是物聯網中的感測器可否被廣泛運用的關鍵因素[19]。除了MOSFET之外，絕緣層上覆矽（silicon-on-insulator）與多核心處理器技術的發展，也是促成物聯網普及的原因[19].

技術

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物聯網技術路線圖

技術路線

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技術路線（Technology Roadmap）指對於技術未來發展方向的預測。在物聯網領域，廣泛被各國政府與機構參照[20][21][22]的技術路線為顧問公司SRI Consulting描繪之物聯網技術路線，其依據時間軸可分為四個階段：供應鏈輔助、垂直市場應用、無所不在的定址（Ubiquitous positioning），最後可以達到「The Physical Web」（意即讓物聯網上的每一個智能裝置都以URL來標示）[23]。

架構

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物聯網的架構一般分為三層或四層。三層之架構由底層至上層依序為感測層、網絡層與應用層[24]；四層之架構由底層至上層依序為感知裝置層（或稱感測層）、網絡連接層（或稱網絡層）、平台工具層與應用服務層。三層與四層架構之差異，在於四層將三層之「應用層」拆分成「平台工具層」與「應用服務層」，對於軟件應用做更細緻的區分[25]。

感測層

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定址資源

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物聯網的實現，需要給每一個連上物聯網的物件分配唯一的標識或地址。最早的概念是由無線射頻辨識標籤和電子產品代碼（英語：Electronic Product Code）所發展出來的[26]。現在物聯網與互聯網連結後，由於預估需要大量的IP位址，目前主流的IPv4地址空間有限，因此物聯網中的物件傾向使用下一代互聯網協定（IPv6），以提供足夠的地址空間，IPv6對於物聯網的發展扮演重要角色[27]。

網絡層

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物聯網有多種聯網技術可供選擇，依照有效傳輸距離可區分為短距離無線、中距離無線、長距離無線，以及有線技術：

短距離無線

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中距離無線

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  • 進階長期演進技術（LTE-Advanced）– 高速蜂巢式網絡的通訊規範。通過擴展的覆蓋範圍，提供更高的數據傳輸量和更低的延遲[35]。
  • 5G - 新一代流動通訊技術，提供高資料速率、減少延遲、節省能源、提高系統容量和大規模裝置連接[36]。

長距離無線

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有線

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應用層

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應用層在物聯網四層架構中可再細分為「平台工具層」與「應用服務層」。平台工具層為底層的軟件平台，作為應用服務層與網絡層的介面，以支援各類的軟件應用。可歸類於「平台工具層」包括大數據、區塊鏈、軟件定義網絡、軟件定義儲存、軟件定義數據中心（英語：Software-defined data center）、安全通訊（英語：Secure communication）、防毒軟件、人工智能相關（如自然語言處理、深度學習、語音辨識、圖型識別、電腦視覺...）等；應用服務層針對不同的應用需求，直接呈現原始資料，或經過加值處理，藉由人機介面提供用戶，或是對應的硬件/軟件目標得到想要的資訊。可歸類於「應用服務層」包括虛擬實境/擴張實境、人機互動、服務導向架構、永續發展相關（生命週期評估、節能、碳足跡...）等[25]。

在應用層中，通常使用多種程式語言撰寫應用程式，使用HTTPS與OAuth之協定。在平台後端使用各種形式的資料庫系統，例如時間序列數據或是後端數據儲存系統（如Cassandra、PostgreSQL等）[41]。

大多數的物聯網系統均是建構在雲端運算之上，在雲當中具備事件佇列（event queuing）與訊息傳遞系統，這些系統可以處理在各層級中所需要的通訊[42]。一些專家將工業物聯網（IIoT）中的三層分類為邊緣、平台和企業，它們分別透過鄰近網絡、接入網絡（英語：Access network）和服務網絡（英語：Service network）來連接[43]。

美國國家標準暨技術研究院（NIST）對於雲端運算的定義中，將服務模式分為軟件即服務（SaaS）、平台即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）三種[44]。

智能物聯網（AIoT）

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智能物聯網（AIoT）為物聯網與人工智能的結合，以實現更高效率的物聯網運作，改善人機交流、增強數據管理和分析。人工智能可用於將物聯網數據轉化為有用的資訊，以改善決策流程，從而為「物聯網資料即服務」（IoT Data as a Service，IoTDaaS）的模式奠定基礎[45]。

智能物聯網的出現，對於物聯網與人工智能兩者均會產生變革，增加彼此之間的價值。因為人工智能通過機器學習功能，使得物聯網變得更有價值；而物聯網通過連接、訊號和數據交換，使得人工智能可以獲得更豐富的資料來源。隨着物聯網遍及許多行業，將有越來越多的人為的、以及機器生成的非結構化資料（英語：Unstructured data），智能物聯網可在資料分析中提供有力的支援，在各行各業中創造新的價值[45]。

應用

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消費者應用

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Google Nest的自動調溫器，可報告能源使用和當地天氣情況
 
August Home（英語：August Home）公司的智能門鎖，支援HomeKit、Google個人助理、Amazon Alexa等多平台
 
LG的智能冰箱Internet Digital DIOS（英語：Internet Digital DIOS）

有越來越多的物聯網裝置可供消費者選用，包括聯網的車輛、家庭自動化、聯網的可穿戴裝置、聯網的健康監控裝置，以及遠程監控裝置[46]。

蘋果公司的HomeKit為該公司之智能家庭平台，用戶可以透過iPhone、iPad、Apple Watch等裝置的APP介面，或是由Siri語音控制支援Apple HomeKit標準的家用裝置，如電視、電燈、空調、水龍頭等[47]，目前支援28類裝置[48]。其他類似、但功能與範圍不盡相同的產品包括Google的Google Nest與Google個人助理、Amazon的Amazon Echo與Amazon Alexa、三星的SmartThings、小米的小愛同學、聯想的Lenovo Smart Assistant等[49]。另外還有一些開放平臺如OpenHAB（英語：OpenHAB）、Domoticz等[50][51]。

另一項主要的應用為輔助老年人與殘疾人士[52]，例如語音控制可以幫助行動不便人士，警報系統可以連接至聽障人士的人工耳蝸[53]，另外還有監視跌倒或癲癇等緊急情況的感測器[54]，這些智能家庭技術可以提供用戶更多的自由和更高的生活質素[52]。

工業應用

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主條目：工業物聯網

物聯網在工業的應用稱為工業物聯網（Industrial internet of things，IIoT）。工業物聯網專注於機器對機器（Machine to Machine，M2M）的通訊，利用大數據、人工智能、雲端運算等技術，讓工業運作有更高的效率和可靠度。工業物聯網涵蓋了整個工業應用，包括了機械人、醫療裝置和軟件定義生產流程等，為第四次工業革命中，產業轉型至工業4.0中不可或缺的一部分[55]。

大數據分析在生產裝置的預防性維護中扮演關鍵角色，其核心為網宇實體系統。可透過5C「連接（Connection）、轉換（Conversion）、聯網（Cyber），認知（Cognition）、組態（Configuration）」之架構來設計網宇實體系統，將收集來的數據轉化為有用的資料，並藉以優化生產流程[56]。

農業應用

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物聯網在農業中的應用包括收集溫度、降水、濕度、風速、病蟲害和土壤成分的數據，並加以分析與運用。這樣的方式稱為精準農業，其利用決策支援系統，將收集來的數據做出精準分析，藉以提高產出的質素和數量，並減少浪費[57]。

2018年8月，豐田通商與微軟、近畿大學水產研究所合作，利用Microsoft Azure的物聯網應用套件，開發出於水產養殖輔助系統。水產養殖為勞力密集的工作，魚苗必須由人工進行分類，以確保每條魚的大小適當且無畸形。藉由輔助系統的匯入，可以大幅減輕人力負擔，將有經驗的人移至更高附加價值的工作[58][59]。

商業應用

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醫療保健

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醫療物聯網（Internet of Medical Things，IoMT）為物聯網應用於醫療保健，包括數據收集、分析、研究與監控方面的應用，用以建立數碼化的醫療保健系統[60][61][62][63]。物聯網裝置可用於啟用遠程健康監控和緊急情況通知系統，包括簡易的設施如血壓計、可攜式生理監視器，至可監測植入人體的裝置，如心律調節器、人工耳蝸等[64]。世界衛生組織規劃利用流動裝置收集醫療保健數據，並進行統計、分析，創建「m-health」體系[65]。

由於塑料與電子紡織品（英語：E-textiles）製造技術的進步，使得一次性使用的IoMT感測器已達到相當低的成本[66]。對於即時醫療診斷應用的建立，可攜性與低系統複雜性是不可或缺的要素[67]。物聯網在醫療保健的應用，於監測慢性病、以及疾病的預防和控制中產生很大的功用，透過遠端監控，醫院與衛生相關機構可以獲得患者的數據，並可做進一步分析[68]。

交通

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物聯網可以幫助整合通訊、控制與資訊處理。物聯網的應用可以擴展至運輸系統個層面，包括載具、基礎設施，以及駕駛人。物聯網組件之間的資訊傳遞，使得載具內以及不同載具之間可以互相通訊[69]，達成智能交通燈號（英語：Smart traffic light）、智能停車、電子道路收費系統、物流和車隊管理、主動巡航控制系統，以及安全和道路輔助等應用[70][71]。

例如，在物流和車隊管理中，物聯網平台可以通過無線感測器持續監視貨物和資產的位置和狀況，並在發生異常事件（延遲、損壞、失竊等）時傳送特定警報。這必須藉助物聯網與裝置之間的無縫連接才可能實現。利用GPS、濕度、溫度等感測器將數據傳送至物聯網平台，隨後對數據進行分析，並將結果傳送給用戶。如此，用戶可以跟蹤載具的即時狀態，並做出適當的處置。如果與機器學習結合，還可以進行駕駛睡意偵測（英語：Driver drowsiness detection），以及提供自動駕駛汽車等來幫助減少交通事故[72]。

基礎設施應用

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物聯網在基礎設施的運用主要在監視與控制各類基礎設施，例如鐵軌、橋樑，海上與陸上的風力發電廠、廢棄物管理等。透過監視任何事件或結構狀況的變化，以便高效地安排維修和保養活動[71]。

目前全球有數個大規模部署的案例正在進行中，例如韓國松島國際都市。這是一座裝置齊全的智慧城市，對於能源使用、交通流量進行精密的控制，各家戶垃圾透過管道集中至廢物處理中心，然後在這裏進行自動分類，與再回收利用。截至2018年6月約70％的商業區已竣工[73]。

西班牙桑坦德為另一個應用案例。這一座人口約18萬的都市，安裝了超過兩萬個感測器，主要應用於三方面：(1) 交通：透過手機APP可以即時獲得停車位資訊，並引導至該處停車；(2) H2O 2.0：可即時獲得用水資訊；(3) 公園智能空間（英語：Smart environment）：可隨溫度、濕度調整灑水系統，並檢查公園內垃圾桶的垃圾量[74]。

軍事應用

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軍事物聯網（英語：Internet of Military Things）（Internet of Military Things，IoMT）是物聯網在軍事領域中的應用，目的是偵察、監視與戰鬥有關的目標，主要受到未來將於城市環境中戰鬥影響。軍事物聯網相關領域包括感測器、車輛、機械人、武器、可穿戴式智能產品，以及在戰場上相關智能技術的使用[75]。

戰地物聯網（The Internet of Battlefield Things，IoBT）是一個美國陸軍研究實驗室（英語：United States Army Research Laboratory）（ARL）的研究項目，着重研究與物聯網相關的基礎科學，以增強陸軍士兵的能力[76]。2017年，ARL啟動了戰地物聯網協作研究聯盟（英語：IoBT-CRA）（Internet of Battlefield Things Collaborative Research Alliance，IoBT-CRA），建立了產業、大學和陸軍研究人員之間的工作合作關係，以推展物聯網技術及其在陸軍作戰中的應用的理論基礎[77]。

批評、問題與爭議

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安全性

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安全性是物聯網應用受到各界質疑的主要因素[6]，質疑之處在於物聯網技術正在快速發展中，但其中涉及的安全性挑戰，與可能需要的法規變更等，目前均相當欠缺[7][8]。

物聯網面對的大多數技術安全問題類似於一般伺服器、工作站與智能電話[78]，包括密碼太短、忘記更改密碼的預設值、裝置之間傳輸採用未加密訊號、SQL注入、未將軟件更新至最新版本等[79]。另外，由於多數物聯網裝置計算能力相當有限，無法使用常見的安全措施例如防火牆、或是高強度的密碼[80]；許多物聯網裝置因為價格低廉，因此無法有人力與經費支援，將軟件更新至最新版本[81]。

安全性較差的物聯網裝置可能被當作跳板以攻擊其他裝置。2016年時發生惡意程式Mirai（辭源：日文「未來」）感染物聯網裝置，以分散式阻斷服務攻擊（DDoS）攻擊DNS伺服器與許多網站。在20小時內，Mirai感染了大約65,000台物聯網裝置，最終感染數量為20~30萬台。感染裝置之國家分佈以巴西、哥倫比亞和越南居前三位，裝置包括數碼視像錄影機、網絡監控攝影機、路由器、印表機等，以廠商區分依序為大華股份、華為、中興通訊、思科、合勤[82][83]。2017年5月，Cloudflare的電腦科學家Junade Ali指出，由於發佈/訂閱（Publish–subscribe pattern）的不當設計，許多物聯網裝置存在DDoS漏洞[84][85]。利用這些漏洞的將物聯網裝置作為跳板的攻擊，是互聯網服務的真正威脅[86]。

產業界對各界質疑安全性問題做出了回應，「物聯網安全基金會」（IoTSF）於2015年9月23日成立，期藉由倡導知識與最佳實踐使得物聯網更加安全[87]。此外，一些公司也推出創新解決方案，以確保物聯網裝置的安全性。2017年，Mozilla公司推出了「Project Things」，該項目可以通過安全的「Web of Things」閘道器與物聯網裝置建立加密連線[88]。美國資訊保安專家布魯斯·施奈爾（Bruce Schneier）認為將物聯網納入政府監管業務是有必要的，以確保產業界生產的物聯網裝置可以遵守安全規範，以及出事的時候有人負責[89]。

平台分散

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物聯網的一大問題為平台分散、跨平台之可操作性低，以及欠缺通用技術標準[90][91]。物聯網裝置種類繁多，以及硬件與在其上運作的軟件之間的差異，使得開發系統時，各應用程式保持一致變得很困難[92]。

物聯網無定形（amorphous）的計算特性往往會造成安全性問題，因為在核心操作系統中發現的錯誤修補，通常無法涵蓋較早期且入門級的裝置[93]，一組研究人員表示，裝置供應商未能通過修補程式和更新支援較舊的裝置，導致超過87%的現行Android裝置容易受到攻擊[94]。

相關條目

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維基共享資源上的相關多媒體資源：物聯網

參考資料

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