若方塊矩陣 A {\displaystyle A\,} 滿足條件 d e t ( A ) ≠ 0 {\displaystyle {\rm {{det}(A)\neq 0}}} ,則稱 A {\displaystyle A\,} 為非奇異矩陣(nonsingular matrix)或正則矩陣,否則稱為奇異矩陣(singular matrix)。非奇異方陣又被稱作非退化方陣(nondegenerate matrix)。
向量 · 向量空間 · 基底 · 行列式 · 矩陣
純量 · 向量 · 向量空間 · 向量投影 · 外積(叉積 · 七維叉積) · 內積(點積) · 二重向量
矩陣 · 行列式 · 線性方程組 · 秩 · 核 · 跡 · 單位矩陣 · 初等矩陣 · 方塊矩陣 · 分塊矩陣 · 三角矩陣 · 非奇異矩陣 · 轉置矩陣 · 逆矩陣 · 對角矩陣 · 可對角化矩陣 · 對稱矩陣 · 反對稱矩陣 · 正交矩陣 · 么正矩陣 · 埃爾米特矩陣 · 反埃爾米特矩陣 · 正規矩陣 · 伴隨矩陣 · 餘因子矩陣 · 共軛轉置 · 正定矩陣 · 冪零矩陣 · 矩陣分解 (LU分解 · 奇異值分解 · QR分解 · 極分解 · 特徵分解) · 子式和餘子式 · 拉普拉斯展開 · 克羅內克積
線性空間 · 線性轉換 · 線性子空間 · 線性生成空間 · 基 · 線性映射 · 線性投影 · 線性無關 · 線性組合 · 線性泛函 · 行空間與列空間 · 對偶空間 · 正交 · 特徵向量 · 最小平方法 · 格拉姆-施密特正交化
方陣 A {\displaystyle A\,} 非奇異與以下論述等價: