若方块矩阵 A {\displaystyle A\,} 满足条件 d e t ( A ) ≠ 0 {\displaystyle {\rm {{det}(A)\neq 0}}} ,则称 A {\displaystyle A\,} 为非奇异方阵(nonsingular matrix)或正則矩陣,否则称为奇异方阵(singular matrix)。非奇異方陣又被稱作非退化方陣(nondegenerate matrix)。
向量 · 向量空间 · 基底 · 行列式 · 矩阵
标量 · 向量 · 向量空间 · 向量投影 · 外积(向量积 · 七维向量积) · 内积(数量积) · 二重向量
矩阵 · 行列式 · 线性方程组 · 秩 · 核 · 跡 · 單位矩陣 · 初等矩阵 · 方块矩阵 · 分块矩阵 · 三角矩阵 · 非奇异方阵 · 转置矩阵 · 逆矩阵 · 对角矩阵 · 可对角化矩阵 · 对称矩阵 · 反對稱矩陣 · 正交矩阵 · 幺正矩阵 · 埃尔米特矩阵 · 反埃尔米特矩阵 · 正规矩阵 · 伴随矩阵 · 余因子矩阵 · 共轭转置 · 正定矩阵 · 幂零矩阵 · 矩阵分解 (LU分解 · 奇异值分解 · QR分解 · 极分解 · 特征分解) · 子式和余子式 · 拉普拉斯展開 · 克罗内克积
线性空间 · 线性变换 · 线性子空间 · 线性生成空间 · 基 · 线性映射 · 线性投影 · 線性無關 · 线性组合 · 线性泛函 · 行空间与列空间 · 对偶空间 · 正交 · 特征向量 · 最小二乘法 · 格拉姆-施密特正交化
方阵 A {\displaystyle A\,} 非奇异与以下论述等价: