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中华人民共和国省级行政区人类发展指数列表

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（重定向自中国人类发展指数）

中华人民共和国省级行政区人类发展指数列表列出中华人民共和国各省级行政区（省、自治区、直辖市与特别行政区，含主张管辖但未实际控制的区域，比如中华民国实际控制的台湾地区）根据人类发展指数的排名表。数据来源为联合国开发计划署出版的《2019中国人类发展报告》[参1]，根据2019年份的数据整理。该报告未包含香港、澳门特别行政区。[参2]上述的数据分别参照自联合国开发计划署和澳门特区政府统计暨普查局的2019年统计数据（由于联合国于2010年采用新的计算方法，各地区数据普遍有明显的降低，并不意味着发展倒退[注3]）。

2021年中国省级行政区人类发展指数地图
2016年中国地级市人类发展指数地图 [注1] [注2]
  ≥0.900
  0.850–0.899
  0.800–0.849
  0.750–0.799
  0.700–0.749
  0.650–0.699
  0.600–0.649
  0.550–0.599
  0.500–0.549

HDI释义

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指数在0.8以上为极高人类发展指数，处于相当于发达国家的发展水平，譬如美国、澳洲、西班牙、新加坡、奥地利、日本等。也有少部分发展中国家处于这水平，如马来西亚、土耳其、泰国、俄罗斯、中东石油国家等。

指数0.700至0.799为高人类发展指数，相当于中、高阶发展中国家，譬如乌克兰、保加利亚、巴西、南非、菲律宾等。

中国西部内陆地区相对落后，有5个省或自治区的发展指数在0.600至0.699之间，属于中人类发展指数，相当于低阶发展中国家，譬如不丹、孟加拉、印度、非洲等。

一览表

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中华人民共和国行政区划 人类发展指数
（2022年报告）
[参3]

 预期寿命指数
（202年数据）
[参4]		 教育指数
（2022年数据）
[参4]		 人均收入指数
（购买力平价）
（2022年数据）
[参4]		 数值相近的国家
(2022年数据)[参5]
极高人类发展指数
香港特别行政区 0.956 [注4] 0.989 0.904 0.972   冰岛
澳门特别行政区 0.925 [注5] 0.982 0.807 1.000   奥地利
北京市 0.905 0.967 0.846 0.906   意大利
上海市 0.895 0.968 0.824 0.898   捷克
天津市 0.858 0.949 0.796 0.834   智利
江苏省 0.827 0.918 0.713 0.864   罗马尼亚
浙江省 0.814 0.932 0.692 0.836   格鲁吉亚
广东省 0.813 0.918 0.721 0.813
福建省 0.804 0.906 0.681 0.841   泰国
高人类发展指数
内蒙古自治区 0.798 0.891 0.709 0.806   保加利亚
重庆市 0.795 0.907 0.700 0.792   毛里求斯
辽宁省 0.794 0.909 0.732 0.753

  格林纳达

湖北省 0.898 0.703 0.794
陕西省 0.792 0.895 0.711 0.782
山西省 0.791 0.897 0.723 0.763   阿尔巴尼亚
山东省 0.789 0.916 0.680 0.787
中国内地平均[注6] 0.788 0.901 0.693 0.785 ——
海南省[注7] 0.781 0.914 0.694 0.750   墨西哥
湖南省 0.896 0.698 0.760
吉林省 0.777 0.904 0.724 0.718   波黑
黑龙江省 0.769 0.902 0.711 0.708   多米尼加
江西省 0.768 0.892 0.674 0.754
安徽省 0.767 0.897 0.660 0.762
宁夏回族自治区 0.764 0.876 0.673 0.757   古巴
四川省 0.762 0.895 0.658 0.751   秘鲁
河北省 0.894 0.682 0.724
新疆维吾尔自治区[注8] 0.862 0.681 0.755
河南省 0.760 0.892 0.674 0.794   阿塞拜疆
广西壮族自治区 0.751 0.899 0.664 0.711   利比亚
云南省 0.729 0.837 0.630 0.735   斐济
贵州省 0.725 0.855 0.628 0.711   越南
甘肃省 0.722 0.862 0.625 0.689   黎巴嫩
青海省 0.719 0.836 0.635 0.735   南非
中人类发展指数
西藏自治区[注9] 0.648 0.808 0.461 0.730   赤道几内亚
主权争议领土
（台湾地区）[注10] 0.925? [参7][注11] 0.921 0.889 0.968   奥地利
（藏南地区）[注12] 0.683[参10] 0.795 0.595 0.674   不丹
［注］：人均收入从城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入计算得出。

细分领域指数

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联合国开发计划署官方、当地政府及一些研究机构发布的相关报告中，有细化领域的不同维度指数，如预期寿命指数、性别差距指数等。

  •  
    2019年中国医疗健康指数
  •  
    2019年中国收入指数
  •  
    2019年中国教育指数

趋向分析

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相较先前的《中国人类发展报告》以及国际的《人类发展报告》，大中华地区各地均有明显的提升。自1999年西藏摆脱低人类发展指数后境内未再出现低指数，2014年中国从中指数变为高指数。

根据《2016年中国人类发展报告》推算中国大陆地区平均人类发展指数：2017年为0.753；2023年为0.803；2028年为0.845；2035年为0.902[参11]。

按照2010年前的旧式计算方法推算未来香港特别行政区的人类发展指数：2015年为0.949；2020年为0.951；2025年为0.953；2030年为0.956[参12]。

图例

极高人类发展指数

  0.900–0.949

高人类发展指数

  0.850–0.899
  0.800–0.849

中人类发展指数

  0.750–0.799
  0.700–0.749
  0.650–0.699
  0.600–0.649
  0.550–0.599
  0.500–0.549

低人类发展指数

  0.450–0.499
  0.400–0.449
  0.350–0.399
  资料暂缺
图例

极高人类发展指数

  >0.900
  0.850–0.899
  0.800–0.849

高人类发展指数

  0.750–0.799
  0.700–0.749

中人类发展指数

  0.650–0.699
  0.600–0.649
  0.550–0.599
  资料暂缺

注释

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    注:

  1. ^ 包含未实际管辖区（参见台湾问题）
  2. ^ 已为最新：截至2023年10月，官方未再发布新数据
  3. ^ HDR_2013_EN_TechNotes. 第2页. 另见人类发展指数#2010年开始的新计算方法
  4. ^ 统计2021年数据的《2021-2022年人类发展报告》是联合国出版的最新国际报告。其中统计数据显示，2021年，香港特别行政区的人类发展指数为0.952，属于极高人类发展指数，同年国际排名列第4位，居亚洲与大中华地区第一。[参5]
  5. ^ 澳门人类发展指数不包括在SHDI数据库或任何联合国报告中。根据澳门特别行政区统计暨普查局统计，2019年澳门人文发展指数为 0.922。[参6]
  6. ^ 统计2014年数据的《2016中国人类发展报告》为目前出版的最新国家报告。而统计2015年数据的《2016年人类发展报告》是联合国出版的最新国际报告。其中统计数据显示，2019年，中国大陆地区平均人类发展指数为0.78，属于高人类发展指数，同年国际排名列第76位。[参5][参3]
  7. ^ 未包含南海诸岛。
  8. ^ 包括新疆生产建设兵团与阿克赛钦地区绝大部分。
  9. ^ 含阿克赛钦地区，未包含藏南地区。
  10. ^ 即中华民国实际管辖地区。中华人民共和国虽然称对台湾拥有主权，并设置了台湾省。但是中华人民共和国从未对台湾实际管辖，而是由中华民国实行统治。
  11. ^ 根据中华民国主计总处的2024年度HDI数据，台湾在2021年的HDI为0.925，高于日本，低于韩国。[参8]自2019年后，SHDI数据库已不再将台湾列入在中国行政区的数据中。[参3]而在联合国开发计划署的报告中并未包括台湾单独的HDI数值，也并未计入在中国的数值中。据台湾政府自行统计，台湾在2018年的HDI为0.911。然而，同一年SHDI数据库统计为0.880，故该数据可能被台湾政府大幅高估。2022年该数据可能为0.9左右。[参9]
  12. ^ 中国政府宣称绝大部分现由印度共和国管辖的阿鲁纳恰尔邦主权应归属中国，并将此地划入西藏自治区所属的藏南地区。阿鲁纳恰尔邦政府计划部统计2001年数据显示，阿鲁纳恰尔邦人类发展指数为0.515，健康指数（预期寿命）为0.484，教育指数为0.566，人均收入指数（人均生产总值）为0.495。此外SHDI数据库所统计的数据显示，于2022年阿鲁纳恰尔邦人类发展指数为0.683。
  13. ^ 台湾地区与中国大陆、香港、澳门地区计算方式不一。
  14. ^ 14.0 14.1 计算方式有所更改。
  15. ^ 2010年起官方采用了新的计算方法
  16. ^ 与2016年官方报告技术组计算不同的是，2019年官方报告内注释该结果来自研究机构的数据
  17. ^ 最新2019年数据由荷兰拉德堡德大学发布在GlobalDataLab.org。官方报告下次发布时间为2022年

参考文献

编辑

    参:

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外部链接

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参见

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