中華人民共和國省級行政區人類發展指數列表

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中華人民共和國省級行政區人類發展指數列表列出中華人民共和國省級行政區(省、自治區、直轄市與特別行政區,含主張管轄但未實際控制的區域,比如中華民國實際控制的台灣地區)根據人類發展指數的排名表。數據來源為聯合國開發計劃署出版的《2019中國人類發展報告》[參1],根據2019年份的數據整理。該報告未包含香港澳門特別行政區[參2]上述的數據分別參照自聯合國開發計劃署澳門特區政府統計暨普查局的2019年統計數據(由於聯合國於2010年採用新的計算方法,各地區數據普遍有明顯的降低,並不意味着發展倒退[註3])。

2021年中國省級行政區人類發展指數地圖
2016年中國地級市人類發展指數地圖 [註1] [註2]
  ≥0.900
  0.850–0.899
  0.800–0.849
  0.750–0.799
  0.700–0.749
  0.650–0.699
  0.600–0.649
  0.550–0.599
  0.500–0.549

HDI釋義

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指數在0.8以上為極高人類發展指數,處於相當於已開發國家的發展水平,譬如美國澳洲西班牙新加坡奧地利日本等。也有少部分開發中國家處於這水平,如馬來西亞土耳其泰國俄羅斯、中東石油國家等。

指數0.700至0.799為高人類發展指數,相當於中、高階開發中國家,譬如烏克蘭保加利亞巴西南非菲律賓等。

中國西部內陸地區相對落後,有5個省或自治區的發展指數在0.600至0.699之間,屬於中人類發展指數,相當於低階開發中國家,譬如不丹孟加拉印度非洲等。

一覽表

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中華人民共和國行政區劃 人類發展指數
(2022年報告)
[參3]

預期壽命指數
(202年數據)
[參4]
教育指數
(2022年數據)
[參4]
人均收入指數
購買力平價
(2022年數據)
[參4]
數值相近的國家
(2022年數據)[參5]
極高人類發展指數
香港特別行政區 0.956 [註4] 0.989 0.904 0.972   冰島
澳門特別行政區 0.925 [註5] 0.982 0.807 1.000   奧地利
北京市 0.905 0.967 0.846 0.906   義大利
上海市 0.895 0.968 0.824 0.898   捷克
天津市 0.858 0.949 0.796 0.834   智利
江蘇省 0.827 0.918 0.713 0.864   羅馬尼亞
浙江省 0.814 0.932 0.692 0.836   喬治亞
廣東省 0.813 0.918 0.721 0.813
福建省 0.804 0.906 0.681 0.841   泰國
高人類發展指數
內蒙古自治區 0.798 0.891 0.709 0.806   保加利亞
重慶市 0.795 0.907 0.700 0.792   模里西斯
遼寧省 0.794 0.909 0.732 0.753

  格瑞那達

湖北省 0.898 0.703 0.794
陝西省 0.792 0.895 0.711 0.782
山西省 0.791 0.897 0.723 0.763   阿爾巴尼亞
山東省 0.789 0.916 0.680 0.787
中國內地平均[註6] 0.788 0.901 0.693 0.785 ——
海南省[註7] 0.781 0.914 0.694 0.750   墨西哥
湖南省 0.896 0.698 0.760
吉林省 0.777 0.904 0.724 0.718   波赫
黑龍江省 0.769 0.902 0.711 0.708   多明尼加
江西省 0.768 0.892 0.674 0.754
安徽省 0.767 0.897 0.660 0.762
寧夏回族自治區 0.764 0.876 0.673 0.757   古巴
四川省 0.762 0.895 0.658 0.751   秘魯
河北省 0.894 0.682 0.724
新疆維吾爾自治區[註8] 0.862 0.681 0.755
河南省 0.760 0.892 0.674 0.794   亞塞拜然
廣西壯族自治區 0.751 0.899 0.664 0.711   利比亞
雲南省 0.729 0.837 0.630 0.735   斐濟
貴州省 0.725 0.855 0.628 0.711   越南
甘肅省 0.722 0.862 0.625 0.689   黎巴嫩
青海省 0.719 0.836 0.635 0.735   南非
中人類發展指數
西藏自治區[註9] 0.648 0.808 0.461 0.730   赤道幾內亞
主權爭議領土
臺灣地區[註10] 0.925? [參7][註11] 0.921 0.889 0.968   奧地利
藏南地區[註12] 0.683[參10] 0.795 0.595 0.674   不丹
[注]:人均收入從城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均純收入計算得出。

細分領域指數

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聯合國開發計劃署官方、當地政府及一些研究機構發布的相關報告中,有細化領域的不同維度指數,如預期壽命指數、性別差距指數等。

趨向分析

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相較先前的《中國人類發展報告》以及國際的《人類發展報告》,大中華地區各地均有明顯的提升。自1999年西藏擺脫低人類發展指數後境內未再出現低指數,2014年中國從中指數變為高指數。

根據《2016年中國人類發展報告》推算中國大陸地區平均人類發展指數:2017年為0.753;2023年為0.803;2028年為0.845;2035年為0.902[參11]

按照2010年前的舊式計算方法推算未來香港特別行政區的人類發展指數:2015年為0.949;2020年為0.951;2025年為0.953;2030年為0.956[參12]

圖例

極高人類發展指數

  0.900–0.949

高人類發展指數

  0.850–0.899
  0.800–0.849

中人類發展指數

  0.750–0.799
  0.700–0.749
  0.650–0.699
  0.600–0.649
  0.550–0.599
  0.500–0.549

低人類發展指數

  0.450–0.499
  0.400–0.449
  0.350–0.399
  資料暫缺
圖例

極高人類發展指數

  >0.900
  0.850–0.899
  0.800–0.849

高人類發展指數

  0.750–0.799
  0.700–0.749

中人類發展指數

  0.650–0.699
  0.600–0.649
  0.550–0.599

  資料暫缺

注釋

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    註:

  1. ^ 包含未實際管轄區(參見台灣問題
  2. ^ 已為最新:截至2023年10月,官方未再發布新數據
  3. ^ HDR_2013_EN_TechNotes. 第2頁. 另見人類發展指數#2010年開始的新計算方法
  4. ^ 統計2021年數據的《2021-2022年人類發展報告》是聯合國出版的最新國際報告。其中統計數據顯示,2021年,香港特別行政區的人類發展指數為0.952,屬於極高人類發展指數,同年國際排名列第4位,居亞洲與大中華地區第一。[參5]
  5. ^ 澳門人類發展指數不包括在SHDI數據庫或任何聯合國報告中。根據澳門特別行政區統計暨普查局統計,2019年澳門人文發展指數為 0.922。[參6]
  6. ^ 統計2014年數據的《2016中國人類發展報告》為目前出版的最新國家報告。而統計2015年數據的《2016年人類發展報告》是聯合國出版的最新國際報告。其中統計數據顯示,2019年,中國大陸地區平均人類發展指數為0.78,屬於高人類發展指數,同年國際排名列第76位。[參5][參3]
  7. ^ 未包含南海諸島
  8. ^ 包括新疆生產建設兵團阿克賽欽地區絕大部分。
  9. ^ 阿克賽欽地區,未包含藏南地區
  10. ^ 中華民國實際管轄地區。中華人民共和國雖然稱對臺灣擁有主權,並設置了台灣省。但是中華人民共和國從未對臺灣實際管轄,而是由中華民國實行統治。
  11. ^ 根據中華民國主計總處的2024年度HDI數據,台灣在2021年的HDI為0.925,高於日本,低於韓國。[參8]自2019年後,SHDI數據庫已不再將台灣列入在中國行政區的數據中。[參3]而在聯合國開發計畫署的報告中並未包括台灣單獨的HDI數值,也並未計入在中國的數值中。據台灣政府自行統計,台灣在2018年的HDI為0.911。然而,同一年SHDI數據庫統計為0.880,故該數據可能被台灣政府大幅高估。2022年該數據可能為0.9左右。[參9]
  12. ^ 中國政府宣稱絕大部分現由印度共和國管轄的阿魯納恰爾邦主權應歸屬中國,並將此地劃入西藏自治區所屬的藏南地區。阿魯納恰爾邦政府計劃部統計2001年數據顯示,阿魯納恰爾邦人類發展指數為0.515,健康指數(預期壽命)為0.484,教育指數為0.566,人均收入指數(人均生產總值)為0.495。此外SHDI數據庫所統計的數據顯示,於2022年阿魯納恰爾邦人類發展指數為0.683。
  13. ^ 臺灣地區中國大陸香港澳門地區計算方式不一。
  14. ^ 14.0 14.1 計算方式有所更改。
  15. ^ 2010年起官方採用了新的計算方法
  16. ^ 與2016年官方報告技術組計算不同的是,2019年官方報告內注釋該結果來自研究機構的數據
  17. ^ 最新2019年數據由荷蘭拉德堡德大學發布在GlobalDataLab.org。官方報告下次發布時間為2022年

參考文獻

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    參:

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外部連結

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參見

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