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铁路

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这是港铁机场快线的路线图。


Category:澳门轻轨系统RDTen:Template:Bus route legend

即时预览的编辑工具

一笔勾“烧”

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中等 甲取消自杀,为何会烧伤乙?

提示1
提示1文字 图片
这个死亡不是由降落伞损坏造成。
提示2
提示2文字 图片
甲即将离开飞机,激怒了大多数乘客。
提示3
提示3文字 图片
甲下机前降落伞被提早开启,导致甲在几秒后死亡。
答案
答案 备注

喊打喊杀

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中等 一个团伙有三十四人。这帮人中频密地高喊杀掉团友,每人欲杀的目标经常改变,但目标通常与自己的衣服颜色相异。此团伙在做什么?

提示1
提示1文字 图片
这个死亡不是由降落伞损坏造成。
提示2
提示2文字 图片
甲即将离开飞机,激怒了大多数乘客。
提示3
提示3文字 图片
甲下机前降落伞被提早开启,导致甲在几秒后死亡。
答案
答案 备注

独与限

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增“独与限”及图述

虽聊天机器人之核心能为仿人谓,然其用途更泛。 例,有写及正计算机程序之能[1]; 创乐、童话传及校之究文; 覆测试问题(于某类试境中,水平善于普通人类测试者);作诗及歌词[2];仿Linux系统等[3]。其训练数据包各类文档以及关乎互联网、编程语言等各闻,如BBSPython编程语言[3]

其比于初者InstructGPT,欲抑疾及惑之覆。如,若InstructGPT受“谓吾二〇一五年哥伦布何时至美利坚”之问,则认是为实事之述,而ChatGPT对同题则用其对哥航之识及对今寰之见以筑一答案,假若哥氏于二〇一五年来至美利坚何事或现[4]

比他众聊天机器人异之,可记与用者昔之语涵及供之示[5]。此外,为止受或成谩言,入内容经审核API滤之[6][7],以削匿之族见或性歧等涵[4][8]

存多限,公诸智慧Template:按认其“时则纂直合实错或谬之覆”[4],是频于大型语言模型,曰人工智能幻觉[9]。其励模绕人之督而设,可能致过良,而损能,即古德哈特定律[10]。于二〇二一年后知微。据BBC报道,截至二〇二二年十二月,毋许“表政见或从政行”[11]。然研示,对二票之请应用程序之政明见时,示出环境之见左翼自由主义之向[12]。练途,实解或事涵为何,查者俱好更长之覆[4]。练据亦存算法偏差英语Algorithmic bias,可能于问之人述际视于人[13][14],如若程序受首席执行官或似之糊述,则假此人为白人男性[15]

空警 "in-flight security officer" or "sky marshal." "air marshal" is the term most commonly used in many countries
狎亵 "to grope," "to fondle," (neutral or positive) and "to caress" (though "caress" can sometimes have a more positive connotation). "To molest" is formal.

音程表达式

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音程定理(英语:Interval expression),于2023年某日由山顶洞人发明,是乐理中一个基本而实用的定理。它的作用为,记忆纯和大小自然音程是多少度。

表达式

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留意, 是正整数,而且介乎1和4之间。要不然的话代入 而得出  ,应该会把贝多芬气死吧!用数学的语言来表达x的值:

 

纯音程可使用此表达式来推算:

 
 

大小音程则可使用此表达式来推算:

 
 



26 50

序数 符号 台湾名称 香港名称 粤音 英文名称
1 H hing1(轻) hydrogen
2 He hoi6(害) helium
3 Li lei5(李) lithium
4 Be pei4(皮) beryllium
5 B pang4(朋) boron
6 C taan3(炭) carbon
7 N daam6(淡) nitrogen
8 O joeng5(仰) oxygen
9 F fat1(忽) fluorine
10 Ne naai5(奶) neon
11 Na naap6(纳) sodium (符号来自拉丁语natrium
12 Mg mei5(美) magnesium
13 Al leoi5(旅) aluminium
14 Si zik6(直) silicon
15 P leon4(邻) phosphorus
16 S lau4(流) sulfur/sulphur
17 Cl luk6(绿) chlorine
18 Ar aa3(亚) argon
19 K gaap3(甲) potassium (符号来自德语kalium
20 Ca koi3(概) calcium
21 Sc kong3(抗) scandium
22 Ti taai3(太) titanium
23 V faan4(凡) vanadium
24 Cr gok3(各) chromium
25 Mn maang5(猛) manganese
26 Fe tit3(听结) iron (符号来自拉丁语ferrum
27 Co gu2(古) cobalt
28 Ni nip6(捏) nickel
29 Cu tung4(同) copper (符号来自拉丁语cuprum
30 Zn san1(辛) zinc
31 Ga gaa1(家) gallium
32 Ge ze2(者) germanium
33 As san1(申) arsenic
34 Se sai1(西) selenium
35 Br cau3(臭) bromine
36 Kr hak1(克) krypton
37 Rb jyu4(如) rubidium
38 Sr si1(师) strontium
39 Y jyut3(乙) yttrium
40 Zr gou3(告) zirconium
41 Nb nei6(饵) niobium
42 Mo muk6(目) molybdenum
43 Tc saap3(圾)

dak1(得)

technetium
44 Ru liu5(了) ruthenium
45 Rh lou5(老) rhodium
46 Pd baa2(把) palladium
47 Ag ngan4(龈) silver (符号来自拉丁语argentum
48 Cd gaak3(隔) cadmium
49 In jan1(因) indium
50 Sn sek3(石3) tin (符号来自拉丁语stannum
51 Sb antimony (符号来自拉丁语stibium
52 Te tellurium
53 I iodine
54 Xe xenon
55 Cs caesium/cesium
56 Ba barium
57 La lanthanum
58 Ce cerium
59 Pr praseodymium
60 Nd neodymium
61 Pm promethium
62 Sm samarium
63 Eu europium
64 Gd gadolinium
65 Tb terbium
66 Dy dysprosium
67 Ho holmium
68 Er erbium
69 Tm thulium
70 Yb ytterbium
71 Lu lutetium
72 Hf hafnium
73 Ta tantalum
74 W tungsten (符号来自德语wolfram
75 Re rhenium
76 Os osmium
77 Ir iridium
78 Pt platinum
79 Au gold (符号来自拉丁语aurum
80 Hg mercury (符号来自拉丁语hydrargyrum
81 Tl thallium
82 Pb lead (符号来自拉丁语plumbum
83 Bi bismuth
84 Po polonium
85 At astatine
86 Rn radon
87 Fr francium
88 Ra radium
89 Ac actinium
90 Th thorium
91 Pa protactinium
92 U uranium
93 Np neptunium
94 Pu plutonium
95 Am americium
96 Cm curium
97 Bk berkelium
98 Cf californium
99 Es einsteinium
100 Fm fermium
101 Md mendelevium
102 No nobelium
103 Lr lawrencium
104 Rf rutherfordium
105 Db 𨧀 dubnium
106 Sg 𨭎 seaborgium
107 Bh 𨨏 bohrium
108 Hs 𨭆 hassium
109 Mt meitnerium
110 Ds darmstadtium
111 Rg roentgenium
112 Cn copernicium
113 Nh nihonium
114 Fl flerovium
115 Mc moscovium
116 Lv livermorium
117 Ts tennessine
118 Og oganesson
1AB 9A B . . .
9U . 9 . . .
2S 9O 9 9I CD .
. . 9 . 9O .
. . 3 9I 9T . . .
9U . 9 . . .
2S 9O 9 9I CD .
. . 9 . 9O .
. . 3W 9I 9T . . .
9U . 9L . . .
2S 9O 9L 9I CD .
. . 9O . 9O .
. . 3W 9I 9T .


开心速递这个用户喜欢看爱·回家之开心速递。每晚 8:00
最长寿无线电视处境剧集
名次 电视剧名称 集数 播放日期
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以下是INDIAN-CORONA=VIRUS的解题步骤(程式生成):

 

步骤 已知字母关系及可能性(新) 已知字母关系(旧) 已知字母可能性(旧)
I, C, V是最前面的字母,所以它们不可能是0。 I=0/1/2/3/4/5/6/7/8/9, C=0/1/2/3/4/5/6/7/8/9, V=0/1/2/3/4/5/6/7/8/9
两个数相减最大的借位是1。如果第六列没有被借位,那么I-C=0。因为I≠C,所以这是不可能的。因此得出第六列被借位,形成I-1-C=0,此算式可以约简成I-C=1。 I-C=1 I=1/2/3/4/5/6/7/8/9, C=1/2/3/4/5/6/7/8/9, V=1/2/3/4/5/6/7/8/9
根据I-C=1,如果I=1,C=0;如果C=9,I=10;这些都是不可能的。 I=1/2/3/4/5/6/7/8/9, C=1/2/3/4/5/6/7/8/9 I-C=1 V=1/2/3/4/5/6/7/8/9
在第五列,不是有1借位,就是没借位。根据第二步,已知第六列被借位。所以在第五列,10+N-O=V或10+N-1-O=V其中一个等式是正确的。当中10+N-1-O=V可以约简成9+N-O=V。 (10+N-O=V9+N-O=V)一对一错 I-C=1 I=2/3/4/5/6/7/8/9, C=1/2/3/4/5/6/7/8, V=1/2/3/4/5/6/7/8/9
如果O=N,就不符合覆面算规则。如果O<N,依照(10+N-O=V和9+N-O=V)一对一错,V分别会大于10和9。所以,剩下O>N是可能的。 O>N I-C=1 I=2/3/4/5/6/7/8/9, C=1/2/3/4/5/6/7/8, V=1/2/3/4/5/6/7/8/9
根据O>N,如果O=0,N<0;如果N=9,O>9;这些都是不可能的。 O=0/1/2/3/4/5/6/7/8/9, N=0/1/2/3/4/5/6/7/8/9 I-C=1, O>N I=2/3/4/5/6/7/8/9, C=1/2/3/4/5/6/7/8, V=1/2/3/4/5/6/7/8/9
根据恒等式“ a-b ≡ -(b-a) ”,


人格这个用户玩第五人格43px


 

         


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澳门各段历史时期示意图(1540年起)

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香港各段历史时期示意图(1820年起)

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澳门各段历史时期示意图(1540年起)

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香港各段历史时期示意图(1820年起)


Mnemonic

千万、精力、出轨、压力、杜鹃、中心、万一、生气、自然

(全城、传承)(书法、抒发)(子民、指纹)(母子、姆指)

Template:Chess diagram

八皇后问题

Words
abcdefgh
8
 
 
 
8
77
66
55
44
33
22
11
abcdefgh
Example showing how white king can move

any direction, but only one square, while black rook can move any number of squares but only up and down, and right and left.



  1. 两个六位数的最大差是 99+99=198,所以 O=1 和第三列有有进位。
  2. 因为第一列在所有其它列的右面,所以它不可能有进位。因此得出 1+1=T, T=2.
  3. 因为在上一步已经计算了第一列,所以第二列没有进位是已知的。但是,由第一步中第三列有进位也是已知的,所以2+G≥10。如果G等于9, U=1 但是O也等于1。那是不可能的。所以只有 G=8是可能的。在2+8=10+U中,U=0


  1. 两个最大二位数的和是 99+99=198,所以 O=1 和第三列有有进位。
  2. 因为第一列在所有其它列的右面,所以它不可能有进位。因此得出 1+1=T, T=2.
  3. 因为在上一步已经计算了第一列,所以第二列没有进位是已知的。但是,由第一步中第三列有进位也是已知的,所以2+G≥10。如果G等于9, U=1 但是O也等于1。那是不可能的。所以只有 G=8是可能的。在2+8=10+U中,U=0
  1. ^ ChatGPT can write code. Now researchers say it's good at fixing bugs, too. 
  2. ^ Reich, Aaron. ChatGPT: What is the new free AI chatbot? – explainer. The Jerusalem Post. 2022-12-27 [2023-02-13]. (原始内容存档于2023-01-18). 
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  10. ^ Gao, Leo; Schulman; Hilton, Jacob. Scaling Laws for Reward Model Overoptimization. 2022. arXiv:2210.10760  [cs.LG]. 
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