人類發展指數
根据寿命、教育、收入计算的一个可比较数据
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人類發展指數（英語：Human Development Index，縮寫為HDI）、人類發展水平或人文發展指數[1]，是聯合國開發計劃署從1990年開始發佈的一個指數，用以衡量各國社會經濟發展程度的標準，並依此將各國和地區劃分為四種等級：極高、高、中、低共四組。
| 0.800–1.000 (極高) 0.700–0.799 (高) 0.550–0.699 (中) | 0.350–0.549 (低) 無數據 |
- ≥ 0.950
- 0.900–0.950
- 0.850–0.899
- 0.800–0.849
- 0.750–0.799
- 0.700–0.749
- 0.650–0.699
- 0.600–0.649
- 0.550–0.599
- 0.500–0.549
- 0.450–0.499
- 0.400–0.449
- ≤ 0.399
- Data unavailable
指數值根據出生時的平均壽命、受教育年限（包括平均受教育年限和預期受教育年限）、人均國民總收入三項指標計算出，在世界範圍內可作為各國之間的比較。
分界標準
編輯- 極高：0.800以上
- 高：0.799~0.700之間
- 中：0.699~0.550之間
- 低：0.549以下
起源
編輯人類發展指數的起源可在聯合國開發計劃署的人類發展報告辦公室編制的年度人類發展報告中找到。這是由巴基斯坦經濟學家馬布哈克於1990年設計和推出的，其目的是「為了將發展經濟學的重點從國民收入核算轉移到以人為本的發展理念的政策上。」馬布哈克認為，需要一個簡單的人類發展綜合衡量標準來說服公眾、學者和政治家。他們不僅應該通過經濟進步，還要通過改善人類的幸福來評估發展。
計算方法
編輯2010年開始的新計算方法
編輯為構建該指數，每個指標都設定了最小值和最大值（以下年份為報告年份）：[2][3][4][5][6][7]
- 出生時預期壽命：最小值(LEmin)為20歲；最大值(LEmax)2010年83.2歲，2011年83.4歲，2013年83.6歲，2014年-2016年都是85歲。
- 平均受教育年限：最小值(MYSmin)為0；最大值(MYSmax)2010年13.2，2011年13.1，2013年13.3，2014年-2016年都是15。
- 預期受教育年限：最小值(EYSmin)為0；最大值(EYSmax)2010年20.6，2011年-2016年都是18。
- 綜合教育指數：最小值(CEImin)為0；最大值(CEImax)2010年0.951，2011年0.978，2013年0.971。
- 人均國民總收入（購買力平價美元）：最小值(GNIpcmin)2010年163美元，2011年-2016年都是100美元；最大值(GNIpcmax)2010年108,211美元，2011年107,721美元，2013年87,478美元，2014年-2016年都是75,000美元。
1. 預期壽命指數(LEI)
2. 教育指數(EI)
- 2010年-2013年：EI
- 2014年-2016年：EI
2.1 平均受教育年限指數(MYSI) [8]
2.2 預期受教育年限指數(EYSI) [9]
3. 收入指數(II)
而HDI值為三個基本指數的幾何平均數，即
![{\displaystyle {\textrm {HDI}}={\sqrt[{3}]{{\textrm {LEI}}\cdot {\textrm {EI}}\cdot {\textrm {II}}}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/364ecd910bf260a13250cde6a9d25e08d9633fe8)
LE: 出生時預期壽命
MYS: 平均受教育年限（一個大於或等於25歲的人在學校接受教育的年數）
EYS: 預期受教育年限（一個5歲的兒童一生將要接受教育的年數）
CEI: 綜合教育指數（Combined education index）
GNIpc: 人均國民總收入（購買力平價美元）
2009年以前的舊計算方法
編輯由於人均本地生產總值並不是衡量人類發展的唯一指標，因此人類發展指數加入另外兩個與生活品質有關的指標——健康和教育，因此人類發展指數是在三個指標的基礎上計算出來的：預期壽命，用出生時預期壽命來衡量；教育程度，用成人識字率（2/3權重）及小學、中學、大學綜合入學率（1/3權重）共同衡量；生活水平，用實際人均本地生產總值（購買力平價美元）來衡量。
為構建該指數，每個指標都設定了最小值和最大值：
- 出生時預期壽命：25歲和85歲；
- 成人識字率：0%和100%；為15歲以上識字者佔15歲以上人口比率。
- 綜合入學率：0%和100%；指學生人數佔6至21歲人口比率（依各國教育系統的差異而有所不同）。
- 實際人均本地生產總值（購買力平價美元）：100美元和40000美元；
對於HDI的任何組成部分，該指數都可以用以下公式來計算：
指數值=（實際值-最小值）/（最大值-最小值）
- 預期壽命指數 =
- 教育指數 =
- 成人識字率指數（ALI） =
- 綜合入學率指數（GEI） =
- 本地生產總值指數 =
LE: 預期壽命
ALR: 成人識字率
CGER: 綜合入學率
GDPpc: 人均本地生產總值（購買力平價美元）
對人類發展指數（HDI）的評價
編輯優點
編輯- 較為全面。
- 計算所需數據較易獲得。
缺點
編輯2019年人類發展指數（2020年報告）
編輯- ▲ = 上升
- ━ = 無變化
- ▼ = 下降
| 排名 | 國家或地區 | 人類發展指數 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 2019年數據(2020年報告)[10] | 5年內的變化(2014年)[11] | 2019年數據(2020年報告)[10] | 年均成長值(2010-2019)[11] | ||
| 極高人類發展指數 | |||||
| 1 | ━ |  挪威 |
0.957 | ▲ 0.20% | |
| 2 | ▲ (7) |  愛爾蘭 |
0.955 | ▲ 0.65% | |
| 2 | ━ |  瑞士 |
0.955 | ▲ 0.16% | |
| 4 | ▲ (7) |  香港 |
0.949 | ▲ 0.54% | |
| 4 | ▲ (4) |  冰島 |
0.949 | ▲ 0.62% | |
| 6 | ▼ (3) |  德國 |
0.947 | ▲ 0.24% | |
| 7 | ▼ (3) |  瑞典 |
0.945 | ▲ 0.41% | |
| 8 | ▼ (2) |  澳洲 |
0.944 | ▲ 0.17% | |
| 8 | ▼ (1) |  荷蘭 |
0.944 | ▲ 0.32% | |
| 10 | ▼ (6) |  丹麥 |
0.940 | ▲ 0.28% | |
| 11 | ▼ (2) |  芬蘭 |
0.938 | ▲ 0.26% | |
| 11 | ━ |  新加坡 |
0.938 | ▲ 0.35% | |
| 13 | ━ |  英國 |
0.932 | ▲ 0.24% | |
| 14 | ▲ (1) |  比利時 |
0.931 | ▲ 0.25% | |
| 14 | ▲ (3) |  新西蘭 |
0.931 | ▲ 0.30% | |
| 16 | ▼ (1) |  加拿大 |
0.929 | ▲ 0.34% | |
| 17 | ▼ (3) |  美國 |
0.926 | ▲ 0.12% | |
| 18 | ━ |  奧地利 |
0.922 | ▲ 0.22% | |
| 19 | ▲ (1) |  以色列 |
0.919 | ▲ 0.29% | |
| 19 | ▲ (2) |  日本 |
0.919 | ▲ 0.39% | |
| 19 | ━ |  列支敦士登 |
0.919 | ▲ 0.18% | |
| 22 | ▲ (2) |  斯洛文尼亞 |
0.917 | ▲ 0.35% | |
| 23 | ▼ (1) |  南韓 |
0.916 | ▲ 0.33% | |
| 23 | ━ |  盧森堡 |
0.916 | ▲ 0.22% | |
| 24 | ▲ (1) |  西班牙 |
0.904 | ▲ 0.40% | |
| 25 | ▼ (1) |  法國 |
0.901 | ▲ 0.28% | |
| 26 | ▼ (1) |  捷克 |
0.900 | ▲ 0.38% | |
| 27 | ▲ (2) |  馬耳他 |
0.895 | ▲ 0.54% | |
| 28 | ▲ (2) |  愛沙尼亞 |
0.892 | ▲ 0.51% | |
| 28 | ▼ (1) |  意大利 |
0.892 | ▲ 0.16% | |
| 30 | ▲ (6) |  阿聯酋 |
0.890 | ▲ 0.91% | |
| 31 | ▼ (3) |  希臘 |
0.888 | ▲ 0.29% | |
| 32 | ━ |  塞浦路斯 |
0.887 | ▲ 0.40% | |
| 33 | ━ |  立陶宛 |
0.882 | ▲ 0.66% | |
| 34 | ━ |  波蘭 |
0.880 | ▲ 0.52% | |
| 35 | ▼ (4) |  安道爾 |
0.868 | ▲ 0.40% | |
| 36 | ▲ (3) |  拉脫維亞 |
0.866 | ▲ 0.55% | |
| 37 | ▼ (1) |  葡萄牙 |
0.864 | ▲ 0.46% | |
| 38 | ▼ (2) |  斯洛伐克 |
0.860 | ▲ 0.38% | |
| 39 | ▲ (1) |  匈牙利 |
0.854 | ▲ 0.30% | |
| 40 | ▼ (4) |  沙地阿拉伯 |
0.854 | ▲ 0.60% | |
| 41 | ▲ (6) |  巴林 |
0.852 | ▲ 0.70% | |
| 41 | ━ |  智利 |
0.851 | ▲ 0.65% | |
| 43 | ▲ (2) |  克羅地亞 |
0.851 | ▲ 0.48% | |
| 44 | ━ |  卡塔爾 |
0.848 | ▲ 0.19% | |
| 45 | ▼ (2) |  阿根廷 |
0.845 | ▲ 0.21% | |
| 46 | ▼ (6) |  汶萊 |
0.838 | ▲ 0.15% | |
| 47 | ▲ (2) |  黑山 |
0.829 | ▲ 0.37% | |
| 48 | ▲ (2) |  羅馬尼亞 |
0.828 | ▲ 0.31% | |
| 49 | ▼ (3) |  帕勞 |
0.826 | ▲ 0.55% | |
| 50 | ▲ (7) |  哈薩克 |
0.825 | ▲ 0.86% | |
| 51 | ▲ (1) |  俄羅斯 |
0.824 | ▲ 0.60% | |
| 52 | ▼ (4) |  白俄羅斯 |
0.823 | ▲ 0.39% | |
| 53 | ▲ (5) |  土耳其 |
0.820 | ▲ 1.16% | |
| 54 | ▲ (1) |  烏拉圭 |
0.817 | ▲ 0.49% | |
| 55 | ▼ (2) |  保加利亞 |
0.816 | ▲ 0.39% | |
| 56 | ▲ (5) |  巴拿馬 |
0.815 | ▲ 0.58% | |
| 57 | ▼ (3) |  巴哈馬 |
0.814 | ▲ 0.12% | |
| 57 | ▼ (6) |  巴巴多斯 |
0.814 | ▲ 0.23% | |
| 59 | ▼ (3) |  阿曼 |
0.813 | ▲ 0.43% | |
| 60 | ▲ (7) |  格魯吉亞 |
0.812 | ▲ 0.87% | |
| 61 | ▼ (3) |  哥斯達黎加 |
0.810 | ▲ 0.64% | |
| 61 | ▲ (1) |  馬來西亞 |
0.810 | ▲ 0.54% | |
| 63 | ▼ (5) |  科威特 |
0.806 | ▲ 0.25% | |
| 63 | ▲ (3) |  塞爾維亞 |
0.806 | ▲ 0.57% | |
| 65 | ▼ (2) |  毛里裘斯 |
0.804 | ▲ 0.76% | |
| 66 | ▲ (2) |  塞舌爾 |
0.801 | ▲ 0.46% | |
| 高人類發展指數 | |||||
| 67 | ▲ (1) |  千里達和多巴哥 |
0.799 | ▲ 0.17% | |
| 68 | ▼ (4) |  阿爾巴尼亞 |
0.795 | ▲ 0.72% | |
| 69 | ▲ (5) |  古巴 |
0.783 | ▲ 0.03% | |
| 69 | ▲ (1) |  伊朗 |
0.783 | ▲ 0.60% | |
| 70 | ━ |  斯里蘭卡 |
0.782 | ▲ 0.41% | |
| 71 | ▲ (8) |  波黑 |
0.780 | ▲ 0.88% | |
| 72 | ▲ (2) |  格林納達 |
0.779 | ▲ 0.36% | |
| 72 | ▲ (4) |  墨西哥 |
0.779 | ▲ 0.45% | |
| 72 | ━ |  聖基茨和尼維斯 |
0.779 | ▲ 0.48% | |
| 72 | ▼ (1) |  烏克蘭 |
0.779 | ▲ 0.35% | |
| 76 | ▲ (1) |  安提瓜和巴布達 |
0.778 | ▲ 0.22% | |
| 77 | ━ |  秘魯 |
0.777 | ▲ 0.83% | |
| 77 | ▲ (8) |  泰國 |
0.777 | ▲ 0.79% | |
| 79 | ▼ (4) |  亞美尼亞 |
0.776 | ▲ 0.42% | |
| 80 | ▲ (2) |  北馬其頓 |
0.774 | ▲ 0.46% | |
| 81 | ▲ (2) |  哥倫比亞 |
0.767 | ▲ 0.57% | |
| 82 | ▼ (2) |  巴西 |
0.765 | ▲ 0.57% | |
| 83 | ▲ (12) |  中國 |
0.761 | ▲ 0.95% | |
| 84 | ▼ (4) |  厄瓜多爾 |
0.759 | ▲ 0.50% | |
| 84 | ▲ (6) |  聖盧西亞 |
0.759 | ▲ 0.43% | |
| 86 | ▲ (1) |  阿塞拜疆 |
0.756 | ▲ 0.45% | |
| 86 | ▲ (10) |  多米尼加 |
0.756 | ▲ 0.76% | |
| 88 | ━ |  摩爾多瓦 |
0.750 | ▲ 0.56% | |
| 89 | ━ |  阿爾及利亞 |
0.748 | ▲ 0.41% | |
| 90 | ▼ (6) |  黎巴嫩 |
0.744 | ▼ 0.32% | |
| 91 | ▲ (1) |  斐濟 |
0.743 | ▲ 0.43% | |
| 92 | ▼ (6) |  多米尼克 |
0.742 | ▲ 0.03% | |
| 93 | ▲ (8) |  馬爾代夫 |
0.740 | ▲ 0.86% | |
| 93 | ▲ (7) |  突尼西亞 |
0.740 | ▲ 0.37% | |
| 95 | ▼ (3) |  聖文森特和格林納丁斯 |
0.738 | ▲ 0.31% | |
| 95 | ▼ (5) |  蘇里南 |
0.738 | ▲ 0.43% | |
| 97 | ▼ (3) |  蒙古國 |
0.737 | ▲ 0.64% | |
| 98 | ▲ (5) |  博茨瓦納 |
0.735 | ▲ 1.15% | |
| 99 | ▼ (2) |  牙買加 |
0.734 | ▲ 0.03% | |
| 100 | ▼ (3) |  約旦 |
0.729 | ▼ 0.12% | |
| 101 | ▲ (1) |  巴拉圭 |
0.728 | ▲ 0.50% | |
| 102 | ▲ (2) |  湯加 |
0.725 | ▲ 0.41% | |
| 103 | ▼ (4) |  利比亞 |
0.724 | ▼ 1.08% | |
| 104 | ▲ (4) |  烏茲別克 |
0.720 | ▲ 0.82% | |
| 105 | ▲ (6) |  玻利維亞 |
0.718 | ▲ 0.82% | |
| 105 | ▲ (6) |  印度尼西亞 |
0.718 | ▲ 0.86% | |
| 105 | ▲ (3) |  菲律賓 |
0.718 | ▲ 0.76% | |
| 108 | ▼ (3) |  伯利茲 |
0.716 | ▲ 0.33% | |
| 109 | ▼ (3) |  薩摩亞 |
0.715 | ▲ 0.27% | |
| 109 | ▲ (4) |  土庫曼 |
0.715 | ▲ 0.79% | |
| 111 | ▼ (44) |  委內瑞拉 |
0.711 | ▼ 0.69% | |
| 112 | ▼ (2) |  南非 |
0.709 | ▲ 0.73% | |
| 113 | ▼ (6) |  巴勒斯坦 |
0.708 | ▲ 0.38% | |
| 114 | ▲ (1) |  埃及 |
0.707 | ▲ 0.63% | |
| 115 | NA[注 1] |  馬紹爾群島 |
0.704 | NA[注 1] | |
| 115 | ▲ (1) |  越南 |
0.704 | ▲ 0.70% | |
| 117 | ━ |  加蓬 |
0.703 | ▲ 0.84% | |
| 中人類發展指數 | |||||
| 118 | ▼ (4) |  吉爾吉斯 |
0.697 | ▲ 0.57% | |
| 119 | ▲ (2) |  摩洛哥 |
0.686 | ▲ 1.20% | |
| 120 | ▼ (2) |  圭亞那 |
0.682 | ▲ 0.55% | |
| 121 | ▲ (4) |  伊拉克 |
0.674 | ▲ 0.65% | |
| 122 | ▼ (3) |  薩爾瓦多 |
0.673 | ▲ 0.08% | |
| 123 | ▼ (2) |  塔吉克 |
0.668 | ▲ 0.51% | |
| 124 | ▼ (4) |  維德角 |
0.665 | ▲ 0.57% | |
| 125 | ▼ (1) |  危地馬拉 |
0.663 | ▲ 1.00% | |
| 126 | ▼ (3) |  尼加拉瓜 |
0.660 | ▲ 0.66% | |
| 127 | ▲ (1) |  不丹 |
0.654 | ▲ 1.46% | |
| 128 | ▼ (2) |  納米比亞 |
0.646 | ▲ 1.03% | |
| 129 | ▲ (1) |  印度 |
0.645 | ▲ 1.21% | |
| 130 | ━ |  洪都拉斯 |
0.634 | ▲ 0.43% | |
| 131 | ▲ (8) |  孟加拉 |
0.632 | ▲ 1.41% | |
| 132 | ▼ (3) |  基里巴斯 |
0.630 | ▲ 0.67% | |
| 133 | ▲ (1) |  聖多美和普林西比 |
0.625 | ▲ 1.21% | |
| 134 | ▼ (2) |  密克羅尼西亞聯邦 |
0.620 | ▲ 0.35% | |
| 135 | ▲ (1) |  老撾 |
0.613 | ▲ 1.17% | |
| 136 | ▲ (5) |  斯威士蘭 |
0.611 | ▲ 2.03% | |
| 136 | ▼ (1) |  加納 |
0.611 | ▲ 0.87% | |
| 138 | ▼ (5) |  瓦努阿圖 |
0.609 | ▲ 0.35% | |
| 139 | ▼ (12) |  東帝汶 |
0.606 | ▼ 0.40% | |
| 140 | ━ |  尼泊爾 |
0.602 | ▲ 1.28% | |
| 141 | ▼ (3) |  肯雅 |
0.601 | ▲ 0.97% | |
| 142 | ━ |  柬埔寨 |
0.594 | ▲ 1.09% | |
| 143 | ▼ (6) |  赤道畿內亞 |
0.592 | ▲ 0.30% | |
| 144 | ━ |  贊比亞 |
0.584 | ▲ 1.15% | |
| 145 | ▲ (3) |  緬甸 |
0.583 | ▲ 1.39% | |
| 146 | ▼ (4) |  安哥拉 |
0.581 | ▲ 1.31% | |
| 147 | ▼ (2) |  剛果共和國 |
0.574 | ▲ 1.10% | |
| 148 | ▲ (1) |  津巴布韋 |
0.571 | ▲ 1.90% | |
| 149 | ▼ (3) |  所羅門群島 |
0.567 | ▲ 0.61% | |
| 149 | ▼ (2) |  敘利亞 |
0.567 | ▼ 1.87% | |
| 151 | ▲ (1) |  喀麥隆 |
0.563 | ▲ 1.22% | |
| 152 | ▲ (2) |  巴基斯坦 |
0.557 | ▲ 0.94% | |
| 153 | ▼ (2) |  巴布亞新畿內亞 |
0.555 | ▲ 0.68% | |
| 154 | ▼ (4) |  科摩羅 |
0.554 | ▲ 0.68% | |
| 低人類發展指數 | |||||
| 155 | ▼ (2) |  毛里塔尼亞 |
0.546 | ▲ 0.87% | |
| 156 | ▼ (1) |  貝寧 |
0.545 | ▲ 1.10% | |
| 157 | ▲ (2) |  烏干達 |
0.544 | ▲ 0.99% | |
| 158 | ▼ (1) |  盧旺達 |
0.543 | ▲ 1.10% | |
| 159 | ▼ (3) |  尼日利亞 |
0.539 | ▲ 1.25% | |
| 160 | ▲ (7) |  科特迪瓦 |
0.538 | ▲ 1.56% | |
| 161 | ▼ (1) |  坦桑尼亞 |
0.529 | ▲ 1.06% | |
| 162 | ▼ (4) |  馬達加斯加 |
0.528 | ▲ 0.36% | |
| 163 | ▲ (2) |  萊索托 |
0.527 | ▲ 1.52% | |
| 164 | ▲ (3) |  吉布提 |
0.524 | ▲ 1.61% | |
| 165 | ▲ (1) |  多哥 |
0.515 | ▲ 1.12% | |
| 166 | ▼ (3) |  塞內加爾 |
0.512 | ▲ 1.00% | |
| 167 | ▼ (5) |  阿富汗 |
0.511 | ▲ 0.89% | |
| 168 | ▼ (1) |  海地 |
0.510 | ▲ 0.89% | |
| 169 | ▼ (5) |  蘇丹 |
0.510 | ▲ 0.94% | |
| 170 | ▲ (1) |  岡比亞 |
0.496 | ▲ 0.87% | |
| 171 | ▲ (5) |  埃塞俄比亞 |
0.485 | ▲ 1.58% | |
| 172 | ━ |  馬拉維 |
0.483 | ▲ 1.27% | |
| 173 | ━ |  剛果民主共和國 |
0.480 | ▲ 1.10% | |
| 173 | ▲ (1) |  畿內亞比紹 |
0.480 | ▲ 1.07% | |
| 173 | ▼ (3) |  利比里亞 |
0.480 | ▲ 0.60% | |
| 176 | ▲ (1) |  畿內亞 |
0.477 | ▲ 1.53% | |
| 177 | ▼ (16) |  也門 |
0.470 | ▼ 0.82% | |
| 178 | ▼ (3) |  厄立特里亞 |
0.459 | ▲ 0.57% | |
| 179 | ▲ (2) |  莫桑比克 |
0.456 | ▲ 1.44% | |
| 180 | ▲ (3) |  布基納法索 |
0.452 | ▲ 1.83% | |
| 180 | ▼ (2) |  塞拉利昂 |
0.452 | ▲ 1.40% | |
| 182 | ━ |  馬里 |
0.434 | ▲ 0.69% | |
| 183 | ▼ (5) |  布隆迪 |
0.433 | ▲ 0.58% | |
| 183 | ▼ (3) |  南蘇丹 |
0.433 | ▲ 0.61% | |
| 185 | ▼ (1) |  乍得 |
0.398 | ▲ 0.84% | |
| 186 | ▼ (1) |  中非 |
0.397 | ▲ 0.94% | |
| 187 | ▼ (1) |  尼日爾 |
0.394 | ▲ 1.95% | |
2018年人類發展指數極高的國家和地區
編輯
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2016年人類發展指數極高的國家和地區
編輯2016年人類發展報告發佈於2017年3月21日，實際上是以2015年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[13]
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2015年人類發展指數極高的國家和地區
編輯2015年人類發展報告發佈於2015年12月14日，以2014年數據為基礎編制。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[14]
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未包含
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2014年人類發展指數極高的國家和地區
編輯2014年人類發展報告發佈於2014年7月24日，實際上是以2013年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[17]
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未包含
編輯2013年人類發展指數極高的國家和地區
編輯2013年人類發展報告發佈於2013年3月14日，實際上是以2012年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[20]
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未包含
編輯2011年人類發展指數極高的國家和地區
編輯2011年人類發展報告發佈於2011年11月2日，實際上是以2011年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[23]
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2010年人類發展指數極高的國家和地區
編輯2010年人類發展報告發佈於2010年11月4日，實際上是以2010年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[24]
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未列入統計的聯合國會員國
編輯一些國家因各種原因，主要是缺乏某些關鍵數據而未列入。以下為未列入2016年報告的聯合國會員國：[13]
註釋
編輯參考文獻
編輯- ^ 2014.01：中国人文发展指数比较分析. www.stats.gov.cn. [2022-07-30]. （原始內容存檔於2022-07-30）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2010) (PDF). 聯合國開發計劃署: 215–217頁. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-07-22） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2011) (PDF). 聯合國開發計劃署: 167–169頁. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-01-10） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2013) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2015-06-16） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2014) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-04-23） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2015) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-04-06） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2016) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2017-06-03]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-06-09） （英語）.
- ^ Mean years of schooling (of adults) (years) is a calculation of the average number of years of education received by people ages 25 and older in their lifetime based on education attainment levels of the population converted into years of schooling based on theoretical durations of each level of education attended. Source: Barro, R.J and J.-W.Lee.(2010). "A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950-2010."NBER Working Paper No. 15902.
- ^ (Expected years of schooling is a calculation of the number of years a child of school entrance age is expected to spend at school, or university, including years spent on repetition. It is the sum of the age-specific enrolment ratios for primary, secondary, post-secondary non-tertiary and tertiary education and is calculated assuming the prevailing patterns of age-specific enrolment rates were to stay the same throughout the child’s life. (Source: UNESCO Institute for Statistics (2010). Correspondence on education indicators. March. Montreal.)
- ^ 10.0 10.1 Human Development Report 2020 The Next Frontier: Human Development and the Anthropocene (PDF). United Nations Development Programme. 15 December 2020: 343–346 [15 December 2020]. ISBN 978-92-1-126442-5. （原始內容存檔 (PDF)於2020-12-15）.
- ^ 11.0 11.1 Human Development Report 2020 The Next Frontier: Human Development and the Anthropocene (PDF). United Nations Development Programme. 15 December 2020: 343–346 [15 December 2020]. ISBN 978-92-1-126442-5. （原始內容存檔 (PDF)於2020-12-15）.
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- ^ 13.0 13.1 Human Development Report 2016 (PDF). [2017-06-03]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-07-18）.
- ^ Human Development Report 2015. [2015-12-14]. （原始內容存檔於2015-12-17）.
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- ^ Human Development Report 2013. [2014-01-02]. （原始內容存檔於2013-12-25）.
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- ^ Human Development Report 2011. [2014-01-02]. （原始內容存檔於2014-08-10）.
- ^ Human Development Report 2010. [2014-01-02]. （原始內容存檔於2015-12-22）.
參見
編輯
- 其他人類發展指標
外部連結
編輯- Human development indices (PDF). 聯合國開發計劃署. [2009-02-15]. （原始內容 (PDF)存檔於2008-12-19） （英語）.
- 2006年人類發展報告 （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- 2007/2008年人類發展報告 （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- 2009年人類發展報告 （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）